使用openpyxl库对Excel数据筛选和排序

最新推荐文章于 2024-09-10 09:47:01 发布

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哈喽，大家好，我是木头左！
本文将详细介绍如何使用openpyxl库对Excel数据进行筛选和排序。

1. 安装openpyxl库

在使用openpyxl库之前，需要先安装它。可以使用pip命令进行安装：

pip install openpyxl

2. 读取Excel文件

需要使用openpyxl库读取Excel文件。以下是一个简单的示例：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取工作

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使用openpyxl库对Excel基本操作：创建、删除、获取和重命名

木头大左的博客

08-01

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哈喽，大家好，我是木头左！

openpyxl3.0官方文档（30）—— 使用过滤器和排序

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1808

可以在工作表中添加过滤器。注意过滤器和排序只能由openpyxl配置，但需要在Excel等应用程序中应用。这是因为它们实际上会对范围内的单元格或行进行重排或格式化。要添加筛选器，需要先定义范围，然后添加列和排序条件： from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active data = [ ["Fruit", "Quantity"], ["Kiwi",

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openpyxl - 使用move_sheet，对工作簿的sheet排序

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在项目进行时，发现比较细的数据往往是最初进行处理和分析的，根据不同的维度统计和分析数据往往是根据最初的数据进行的，所以表格的数据往往跟我们的顺序是相反的，或者跟我们需求的顺序不一致。新建的工作簿新建打开的旧的的工作簿。

四、Openpyxl工作表对象的属性和方法-2（筛选和排序）

JunChen681的博客

08-01

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openpyxl设置筛选和排序

openpyxl 过滤与排序

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07-02

4906

openpyxl也支持过滤与排序。不过实际上，只是完成了设置，并没有真正的实现过滤与排序。要真正的体现此功能，还需要打开excel文件，点击“过滤”图标，选择确定。此功能聊胜于无。有些鸡肋 import openpyxl as pyxl file_name = "abc.xlsx" wb = pyxl.load_workbook(file_name) ws = wb["Sheet1"] data = [ ["Fruit", "Quantity"], ["Kiwi", 3], ["

openpyxl学习-打开、新建、排序、删除、隐藏和复制sheet

qq_43632431的博客

01-15

4365

总的来说，如果你需要灵活地选择性复制部分内容并且需要在复制过程中进行额外的处理，那么使用iter_rows和循环复制的方法可能更适合。但如果你只需要简单地复制整个工作表的内容，而不需要进行额外的处理，那么使用copy_worksheet方法会更加简单和方便。，正常来说我们隐藏一个工作表后，鼠标右击工作表会弹出一个菜单，里面会有一个“取消隐藏”的选项，你可以选中想要取消隐藏的工作表然后点确定，该工作表就会重新出现。，该工作表就不会出现在"取消隐藏"的框里。

深度解析openpyxl的filters筛选和排序

m0_57793634的博客

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openpyxl可以对EXCEL工作添加自动筛选按钮设置筛选和排序条件，但必须运行操作EXCEL才能最终应用筛选和排序。

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for k in range(1,max_col,1): #交换整行。column_name：列名。Excel 按列名降序排序。sheet_name：表名。max_col:最大列数。rows：需要排序的行数。

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冰冷的希望的博客

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1.过滤和排序如果你想对表格进行过滤或排序，openpyxl有提供对应的设置，但是，只是添加过滤排序选项，并不会真的操作数据，如果想要操作，还是得在Excel中手动点击 2.代码 from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active # 准备数据 rows = [ ['月份', '桃子', '西瓜', '龙眼'], [1, 38, 28, 29], [2, 52, 21, 35], [3, 39, 2

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【代码】学习记录: openpyxl 根据某列，对所有列进行升降排序。

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目前openpyxl只支持[.xlsx / .xlsm / .xltx / .xltm]格式的文件，有人说，openpyxl是最好用的excel数据处理插件，这个excel的数据处理插件确实相当可以。主要是它的操作简单、并且处理数据的方式更容易理解。【阅读全文】 openpyxl 官网地址 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/ 在openpyxl的excel数据处理中，一个单元格对象使用cell表示，每一行数据称之为row，每一列数据称之为column。e

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主要介绍了Python实现EXCEL表格的排序功能示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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<think>好的，我现在需要回答用户关于如何使用openpyxl库在Excel中进行数据筛选的问题。首先，我得回想一下openpyxl的相关知识，确保自己理解正确。用户提到的引用[1]里提到了使用openpyxl进行筛选和排序，但具体方法可能需要更详细的步骤。我记得openpyxl主要处理Excel文件，支持.xlsx格式，但它的筛选功能可能和Pandas有所不同。可能需要使用auto_filter方法。首先，用户需要安装openpyxl库，这可以通过pip安装。然后是读取Excel文件，选择工作表。接下来，设置自动筛选的范围，比如在A1到D1的表头行启用筛选。之后，可能需要设置具体的筛选条件，比如按某一列的值筛选。不过openpyxl的筛选功能是否支持条件设置呢？可能需要查阅文档确认。在示例部分，应该给出代码步骤：加载工作簿，选择活动工作表，启用自动筛选，然后保存文件。这样用户打开Excel后可以看到筛选的下拉箭头，但实际的条件应用可能需要在Excel中手动操作，因为openpyxl的筛选功能可能主要是标记区域，而不是动态过滤数据。另外，引用[3]提到Pandas的数据透视表功能，但用户的问题是关于openpyxl的筛选，所以可能不需要涉及Pandas，但可以提到结合使用的情况，比如先用Pandas处理数据再用openpyxl保存。需要注意，openpyxl的筛选可能不支持复杂的条件，比如多个条件或自定义过滤，这时候可能需要其他方法。同时，要提醒用户保存备份文件，避免数据丢失。最后，生成相关问题，比如如何结合Pandas进行筛选，或者如何排序数据，以及处理大数据集的建议。确保问题与openpyxl的其他功能相关，并参考已有的引用内容。</think>以下是使用`openpyxl`实现Excel数据筛选的详细方法及示例： --- ### 方法步骤 1. **安装与导入库** ```python pip install openpyxl ``` ```python from openpyxl import load_workbook ``` 2. **加载工作簿与工作表** ```python workbook = load_workbook("示例.xlsx") sheet = workbook.active # 默认选中第一个工作表 ``` 3. **启用自动筛选** ```python sheet.auto_filter.ref = "A1:D1" # 设置筛选范围（表头行） ``` 4. **应用筛选条件（需手动在Excel中操作）** > 注：`openpyxl`的筛选功能仅标记筛选区域，具体条件需在Excel界面手动设置[^1]。 5. **保存修改** ```python workbook.save("筛选后的数据.xlsx") ``` --- ### 完整代码示例 ```python from openpyxl import load_workbook # 加载文件 workbook = load_workbook("销售数据.xlsx") sheet = workbook["Sheet1"] # 设置筛选范围（假设表头在A1到D1） sheet.auto_filter.ref = "A1:D1" # 保存文件（打开后Excel会显示筛选按钮） workbook.save("已启用筛选的销售数据.xlsx") ``` --- ### 注意事项 1. **筛选功能限制**： `openpyxl`仅支持标记筛选区域，无法通过代码动态设置具体筛选条件（如“价格>100”），需在Excel中手动操作。 2. **结合Pandas增强功能**：若需编程实现复杂筛选（如多条件过滤），可先用Pandas处理数据，再通过`openpyxl`导出[^3]。 ```python import pandas as pd df = pd.read_excel("原始数据.xlsx") filtered_df = df[df["销量"] > 50] filtered_df.to_excel("筛选后数据.xlsx", engine="openpyxl") ``` ---