达梦数据库使用配置及问题整理

原创已于 2022-11-04 17:22:53 修改 · 1.5w 阅读

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#数据库 #mysql #java

于 2022-11-01 18:10:54 首次发布

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1. 达梦数据库理解及安装

1.1 达梦数据库是基于模式的

达梦数据库是基于模式的（具体我也不太清楚，感兴趣的可以自己研究），创建一个用户就会创建一个模式，这里的模式有点类似于mysql中库的概念。

如果用当前用户访问当前用户同名的模式下的表，可以直接访问，如TEST_A用户访问user表：

select * from user;

如果是TEST_B用户想访问TEST_A模式下的user表就需要通过模式.表名访问：

select * from TEST_B.user;

1.2 安装

直接看官网文档：https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/pm/install-uninstall.html

2. jdbc连接配置

2.1 引入数据库驱动

MySQL 同样如此，也需要驱动包来连接 MySQL，只不过 SpringBoot 对 MySQL 做了集成，没有对达梦数据库做集成，所以，我们需要自己引入驱动包，这个驱动包通过 maven 仓库是下载不了的

由于我们之前是安装了达梦数据库（DM8）的，然后我们在其安装目录下是可以找到驱动包的
在这里插入图片描述
这三个驱动包分别对应的是 JDK 的版本，我用的是 JDK 1.8 的，所以我选择的是 DmJdbcDriver18.jar 驱动包，将其放在 resources\lib\ 目录下

然后我们在 pom.xml 文件中，引入该文件

<dependency>
    <groupId>com.dm</groupId>
    <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId>
    <version>1.8</version>
    <scope>system</scope>
    <systemPath>${project.basedir}/src/main/resources/lib/DmJdbcDriver18.jar</systemPath>
</dependency>

2.2 yml中配置连接信息

spring:
  datasource:
    driver-class-name: dm.jdbc.driver.DmDriver
    url: jdbc:dm://192.168.0.196:5236/mid_exam?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=true&characterEncoding=UTF-8
    username: admin
    password: admin

至此，配置基本上完成。

3. 启动项目后出现的问题

3.1 问题一：多数据源配置问题

启动后报错：dynamic-datasource Please check the setting of primary
这是因为我们本来的项目中配置了多数据源，我使用多数据源配置如下：

spring:
  # Mysql配置
  datasource:
    dynamic:
      druid:
        initial-size: 5
        min-idle: 5
        maxActive: 20
        maxWait: 60000
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        minEvictableIdleTimeMillis: 300000
        validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
        testWhileIdle: true
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        poolPreparedStatements: true
        maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
        filters: stat,slf4j
        connectionProperties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000
      primary: base
      datasource:
        base:
          driver-class-name: dm.jdbc.driver.DmDriver
          url: jdbc:dm://192.168.0.96:5236/mid_exam?useUnicode=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=true&characterEncoding=UTF-8
          username: test_user
          password: crea_2020

3.2 问题二：定时任务启动报错

启动服务后，由于配置了定时任务(quartz框架)，读取定时任务配置文件，去查看定时任务时，报错找不到定时任务相关配置表，我这边用的是quartz.properties

注意：由于达梦是可以设置大小写不敏感的，所以不用在意大小写（注意在初始化库时设置），但是！！！注意！！！达梦访问表都是模式.表名访问，模式名即mysql的库名。

所以这里需要修改：

在这里插入图片描述

3.3 问题三：不存在的表或者字段名

问题二已经说了，达梦可以不区分大小写，但是访问表需要用模式.表名访问，如：

# mall为模式名即mysql中的库名
# user为表名
select * from mall.user;

3.4 问题四：不支持ingore

官方文档地址：https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/pm/insertion-deletion-modification.html#5.4%20MERGE%20INTO%20%E8%AF%AD%E5%8F%A5

达梦数据库是不支持ingore根据索引存在就不插入的语法的。这里可以通过使用merge into来解决这个问题。如：

# mysql中：
insert ignore into g_classify_entity (classify_id, entity_id) values (1,1);

# dameng中：
merge into mid_exam.g_classify_entity a 
using (
	select classify_id,entity_id from (
		select 1 as classify_id,2 as entity_id
	) tmp
) b
on (a.classify_id = b.classify_id and a.entity_id = b.entity_id)
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (classify_id, entity_id) values (1,2);

3.5 问题五：数据转换丢失警告

官方文档地址：https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/pm/function.html#8.5%20%E7%B1%BB%E5%9E%8B%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E5%87%BD%E6%95%B0

这是因为我在原来的sql中使用了，CAST(value as char)，达梦数据库中的char是定长的（mysql中也是定长），官方文档中有一句话：定义 CHAR 类型的列时，可以指定一个不超过 32767 的正整数作为字节长度，例如：CHAR(100)。如果未指定长度，缺省为 1，这里可能是默认长度为1，所以报了长度溢出数据丢失。

所以这里我们应该使用varchar作为数据转换类型。（mysql中也应该使用varchar，记得要改一下）

3.6 问题六：[SEPARATOR]附近出现错误，无法解析的成员访问表达式[GROUP_CONCAT]

官方文档地址：https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/pm/check-phrases.html#4.1.4.3.8%20WM_CONCAT%20%E5%87%BD%E6%95%B0

达梦数据库不支持使用group_concat，更不用说group_concat(a, ‘,’)，这里可以用wm_concat代替。
由于wm_concat只能用’,'拼接，所以我们还需要replace一下。

# mysql中用法：
GROUP_CONCAT(qua.user_answer SEPARATOR '!,');

# 达梦中用法：
replace(WM_CONCAT(qua.user_answer ),',', '!,')

3.7 问题七：不是 GROUP BY 表达式

3.7.1 报错示例：

--可以利用达梦数据库内置的员工表测试
select e.department_id,e.employee_name,sum(e.salary) from dmhr.employee e group by e.department_id;

---------报错信息---------------
总共1个语句正依次执行...

[执行语句1]:
select e.department_id,e.employee_name,sum(e.salary) from dmhr.employee e group by e.department_id;
执行失败(语句1)
-4080: 第1 行附近出现错误:
不是 GROUP BY 表达式

1条语句执行失败

3.7.2 解决方法1：

直接在查询中添加参数： /*+ GROUP_OPT_FLAG(1)*/

##达梦支持灵活的处理方式，可以直接在查询中加hint参数。
select /*+ GROUP_OPT_FLAG(1)*/ e.department_id,e.employee_name,sum(e.salary) from dmhr.employee e group by e.department_id;

101	马学铭	72424
102	程擎武	21592
103	郑吉群	129443
104	陈仙	75945
105	金纬	194399
201	李慧军	45299
202	常鹏程	20491
204	谢俊人	81014
301	苏国华	112344
..............

3.7.3 方法2：

##也可以修改dm.ini参数GROUP_OPT_FLAG=1，动态，会话级参数，不用重启数据库。
select para_name,para_value,file_value from v$dm_ini where para_name='GROUP_OPT_FLAG';
##sp_set_para_value(1,'GROUP_OPT_FLAG',1);
select e.department_id,e.employee_name,sum(e.salary) from dmhr.employee e group by e.department_id;

101	马学铭	72424
102	程擎武	21592
103	郑吉群	129443
104	陈仙	75945
105	金纬	194399
201	李慧军	45299
202	常鹏程	20491
204	谢俊人	81014
301	苏国华	112344
...............

3.7.4 方法3：

#达梦还可以配置兼容参数，COMPATIBLE_MODE=4，静态参数，需要重启数据库后生效！
sp_set_para_value(2,'COMPATIBLE_MODE',4);
select para_name,para_value,file_value from v$dm_ini where para_name='COMPATIBLE_MODE';

#！！注意修改后需要重启数据库！！

select e.department_id,e.employee_name,sum(e.salary) from dmhr.employee e group by e.department_id;

101	马学铭	72424
102	程擎武	21592
103	郑吉群	129443
104	陈仙	75945
105	金纬	194399
201	李慧军	45299
202	常鹏程	20491
204	谢俊人	81014
301	苏国华	112344
...............

#COMPATIBLE_MODE参数解释：
0： 不兼容
1：兼容 SQL92 标准
2： 部分兼容 ORACLE
3： 部分兼容 MS SQL SERVER 
4： 部分兼容 MYSQL
5：兼容 DM6
6： 部分兼容 TERADATA

3.7.5 注意事项：

使用 GROUP BY 要注意以下问题：
1．在 GROUP BY 子句中的每一列必须明确地命名属于在 FROM 子句中命名的表的一列。分组列的数据类型不能是多媒体数据类型；
2．分组列不能为集函数表达式或者在 SELECT 子句中定义的别名；
3．当分组列值包含空值时，则空值作为一个独立组；
4．当分组列包含多个列名时，则按照 GROUP BY 子句中列出现的顺序进行分组；
5. GROUP BY 子句中至多可包含 255 个分组列； 6. ROLLUP\CUBE\GROUPING SETS 组合不能超过 9 个。

3.8 错误八：无法解析的成员访问表达式[IF]

达梦数据库应该是不支持if判断函数，这里我们可以用case when代替
如：

if(a > 0, a, 0);
====>>>>
case when a > 0 then a else 0 end

3.9 错误九：[`]附近出现错误: 语法分析出错

可能达梦是不支持"`"符号标注字段的，直接查询字段名就行，在mysql中字段名和关键字名称相同可能会有问题，所以需要标注。

3.10 错误十：试图在blob或者clob列上排序或比较

在DM8上对大字段类型列进行排序、分组等操作时，会报错-2685:试图在blob或者clob列上排序或比较。

3.10.1 示例：

创建测试表并插入数据

create table T (ID int ,C1 TEXT);
INSERT INTO T VALUES(1,'新华社北京12月5日电　题：步履坚定，共绘高质量发展新篇章——各地贯彻党的十九届六中全会精神纪实

新华社记者

发展，是解决一切问题的总钥匙。

党的十九届六中全会审议通过《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》强调，必须实现创新成为第一动力、协调成为内生特点、绿色成为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的的高质量发展。

近日新华社记者奔赴多地，到企业车间、基层一线、群众当中，亲历贯彻全会精神的火热气象，感受落实新发展理念蔚然成风。

提质增效，跃上发展新台阶

走进济钢集团，黑色钢铁已不见踪影。36岁的技术人员陈书超身着白大褂，正操作数控机床加工直径几微米的精密零部件。

对于转型发展，他有着切身收获：“企业从‘靠钢吃饭’到‘无钢发展’，我的工作也从铸造‘大黑粗’变成加工‘高精尖’，环境好了，收入也高了。”

2017年，有着60年历史的济钢关停全部钢铁生产线。如今，济钢度过转型阵痛，向新材料、高端装备制造转型。2021年，集团产值预计和退出钢铁产能前相当，但能耗、大气污染物排放均只有以前的“零头”。

“要努力提升技能，适应企业转型的新需要，以实际行动响应全会关于推动高质量发展的号召。”陈书超说。');
COMMIT;

执行：

select c1,count(*) from T group by c1;
SELECT ID,C1 FROM T ORDER BY C1;

结果：可以观察到，对C1列进行排序和排序操作均报错"[-2685]:试图在blob或者clob列上排序或比较."

3.10.2 解决方法1：修改数据库参数ENABLE_BLOB_CMP_FLAG

参数说明：
将数据库参数ENABLE_BLOB_CMP_FLAG设置为1后，数据库支持DISTINCT、ORDER BY、分析函数和集函数支持对大字段进行处理。

ENABLE_BLOB_CMP_FLAG：是否支持大字段类型的比较。0：不支持；1：支持。设置为1后支持DISTINCT、ORDER BY、分析函数和集函数支持对大字段进行处理。

注意：该参数并不能支持GROUP BY 对大字段进行处理。

测试

# 将ENABLE_BLOB_CMP_FLAG参数设置为1
sp_set_para_value(1,'ENABLE_BLOB_CMP_FLAG',1);

新开会话，执行order by SQL语句
执行group by SQL语句：group by 语句还是会报错，报错信息为"[-6116]:无法比较的数据类型."

3.10.3 解决方法2：将大字段类型转换为字符串类型

通过上面测试，GROUP BY 无法通过修改ENABLE_BLOB_CMP_FLAG参数来支持，所以需要将对应的大对象列转换为字符串类型进行处理。

使用CAST将字段类型转换为字符串类型：

SELECT ID,CAST(C1 AS VARCHAR) FROM T ORDER BY CAST(C1 AS VARCHAR);
SELECT CAST(C1 AS VARCHAR), COUNT(*) FROM T GROUP BY CAST(C1 AS VARCHAR);

在这里插入图片描述

可以观察到，通过CAST将大字段列转换为字符串类型之后，ORDER BY 、GROUP BY 操作均可以执行。

3.10.4 解决方法4：使用DBMS_LOB.SUBSTR函数

DBMS_LOB.SUBSTR函数对CLOB或者TEXT类型，返回的结果为字符串类型，具体细节请参考《DM8 系统包使用》。

SQL语句如下：

SELECT ID,DBMS_LOB.SUBSTR(C1) FROM T ORDER BY DBMS_LOB.SUBSTR(C1);
select DBMS_LOB.SUBSTR(C1),count(*) from T group by DBMS_LOB.SUBSTR(C1);

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
可以观察到，使用DBMS_LOB.SUBSTR函数后，对于ORDER BY 、GROUP BY 操作均可以执行。

3.10.5 限制条件

使用第一种方法，修改数据库参数的方式，无法支持GROUP BY 对大字段的处理。
使用第二种方法，通过转换大字段类型为字符串类型可以达到相应的效果，但是如果大字段的内容长度比较长超过32767，内容会自动截断。

3.11 错误十一：无法解析的成员访问表达式[timediff]

官方文档：https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/pm/function.html#8.3%20%E6%97%A5%E6%9C%9F%E6%97%B6%E9%97%B4%E5%87%BD%E6%95%B0
使用DATEDIFF代替。

#mysql中：
select TIME_TO_SEC(timediff('2022-04-15 16:57:20', '2022-04-15 16:57:16'));

# 达梦中：
select datediff(second, '2022-04-15 16:57:16', '2022-04-15 16:57:20')

3.12 问题十二：date_sub(now(),interval #{time} minute)报错

达梦数据库不支持date_sub函数，可以用DATEADD(MINUTE, -5, now())来完成。

#mysql
select date_sub(now(),interval 5 minute)
# 达梦：
select DATEADD(MINUTE, -5, now())

3.13 问题十三：仅当指定列列表，且SET IDENTITY_INSERT为ON时，才能对自增列赋值

设置为自增的列，要在字段上添加type = IdType.AUTO

@TableId(value = "practice_question_id", type = IdType.AUTO)
private Long practice_question_id;