java8的lambda表达式提供了一些方便list操作的方法,主要涵盖分组、过滤、求和、最值、排序、去重。跟之前的传统写法对比,能少写不少代码。
新建实体类
1 packagecom.vvvtimes.vo;2
3 importjava.math.BigDecimal;4 importjava.util.Date;5
6 public classUser {7
8 privateLong id;9
10 //姓名
11 privateString name;12
13 //年龄
14 private intage;15
16 //工号
17 privateString jobNumber;18
19 //性别
20 privateString sex;21
22 //入职日期
23 privateDate entryDate;24
25 //家庭成员数量
26 privateBigDecimal familyMemberQuantity;27
28 publicLong getId() {29 returnid;30 }31
32 public voidsetId(Long id) {33 this.id =id;34 }35
36 publicString getName() {37 returnname;38 }39
40 public voidsetName(String name) {41 this.name =name;42 }43
44 public intgetAge() {45 returnage;46 }47
48 public void setAge(intage) {49 this.age =age;50 }51
52 publicString getJobNumber() {53 returnjobNumber;54 }55
56 public voidsetJobNumber(String jobNumber) {57 this.jobNumber =jobNumber;58 }59
60 publicString getSex() {61 returnsex;62 }63
64 public voidsetSex(String sex) {65 this.sex =sex;66 }67
68 publicDate getEntryDate() {69 returnentryDate;70 }71
72 public voidsetEntryDate(Date entryDate) {73 this.entryDate =entryDate;74 }75
76 publicBigDecimal getFamilyMemberQuantity() {77 returnfamilyMemberQuantity;78 }79
80 public voidsetFamilyMemberQuantity(BigDecimal familyMemberQuantity) {81 this.familyMemberQuantity =familyMemberQuantity;82 }83 }
1.分组
通过groupingBy可以分组指定字段
1 //分组
2 Map> groupBySex =userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSex));3 //遍历分组
4 for (Map.Entry>entryUser : groupBySex.entrySet()) {5 String key =entryUser.getKey();6 List entryUserList = entryUser.getValue();
2.过滤
通过filter方法可以过滤某些条件
1 //过滤2 //排除掉工号为201901的用户
3 List userCommonList = userList.stream().filter(a -> !a.getJobNumber().equals("201901")).collect(Collectors.toList());
3.求和
分基本类型和大数类型求和,基本类型先mapToInt,然后调用sum方法,大数类型使用reduce调用BigDecimal::add方法
1 //求和2 //基本类型
3 int sumAge =userList.stream().mapToInt(User::getAge).sum();4 //BigDecimal求和
5 BigDecimal totalQuantity = userList.stream().map(User::getFamilyMemberQuantity).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
上面的求和不能过滤bigDecimal对象为null的情况,可能会报空指针,这种情况,我们可以用filter方法过滤,或者重写求和方法
重写求和方法
1 packagecom.vvvtimes.util;2
3 importjava.math.BigDecimal;4
5 public classBigDecimalUtils {6
7 public staticBigDecimal ifNullSet0(BigDecimal in) {8 if (in != null) {9 returnin;10 }11 returnBigDecimal.ZERO;12 }13
14 public staticBigDecimal sum(BigDecimal ...in){15 BigDecimal result =BigDecimal.ZERO;16 for (int i = 0; i < in.length; i++){17 result =result.add(ifNullSet0(in[i]));18 }19 returnresult;20 }21 }
使用重写的方法
1 BigDecimal totalQuantity2 = userList.stream().map(User::getFamilyMemberQuantity).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimalUtils::sum);
判断对象空
1 stream.filter(x -> x!=null)
1 stream.filter(Objects::nonNull)
判断字段空
1 stream.filter(x -> x.getDateTime()!=null)
4.最值
求最小与最大,使用min max方法
1 //最小
2 Date minEntryDate =userList.stream().map(User::getEntryDate).min(Date::compareTo).get();3
4 //最大
5 Date maxEntryDate = userList.stream().map(User::getEntryDate).max(Date::compareTo).get();
5.List 转map
1 /**
2 * List -> Map3 * 需要注意的是:4 * toMap 如果集合对象有重复的key,会报错Duplicate key ....5 * user1,user2的id都为1。6 * 可以用 (k1,k2)->k1 来设置,如果有重复的key,则保留key1,舍弃key27 */
8 Map userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));
6.排序
可通过Sort对单字段多字段排序
1 //排序2 //单字段排序,根据id排序
3 userList.sort(Comparator.comparing(User::getId));4 //多字段排序,根据id,年龄排序
5 userList.sort(Comparator.comparing(User::getId).thenComparing(User::getAge));
7.去重
可通过distinct方法进行去重
1 //去重
2 List idList = new ArrayList();3 idList.add(1L);4 idList.add(1L);5 idList.add(2L);6 List distinctIdList = idList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
8.获取list某个字段组装新list
1 //获取list对象的某个字段组装成新list
2 List userIdList = userList.stream().map(a -> a.getId()).collect(Collectors.toList());
9.批量设置list列表字段为同一个值
1 addList.stream().forEach(a -> a.setDelFlag("0"));
1 importjava.util.ArrayList;2 importjava.util.List;3
4 public classLambda {5 public static voidmain(String[] args) {6 List list = new ArrayList<>();7 list.add("zhagnsan");8 list.add("wangwu");9 list.add("huanjin");10 list.add("biali");11 //增强for循环
12 for(String str : list) {13 System.out.println(str);14 }15 System.out.println("---------------");16 //第一种Lambda表达式
17 list.forEach((String string) ->{18 System.out.println(string);19 });20 System.out.println("-------------------");21 //由于只有一个参数,可以省略参数类型
22 list.forEach((str) ->{23 System.out.println(str);24 });25 System.out.println("---------------------");26 //由于只有一个参数,可以省略小括号,又由于只有一条语句,可以省略大括号,
27 list.forEach(string ->System.out.println(string));28 System.out.println("---------------------");29 //jdk8的新特性,双冒号是一种关键字
30 list.forEach(System.out::println);31
32 }33 }
java8的lambda表达式提供了一些方便list操作的方法,主要涵盖分组、过滤、求和、最值、排序、去重。跟之前的传统写法对比,能少写不少代码。
新建实体类
package com.vvvtimes.vo;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
public class User {
private Long id;
//姓名
private String name;
//年龄
private int age;
//工号
private String jobNumber;
//性别
private String sex;
//入职日期
private Date entryDate;
//家庭成员数量
private BigDecimal familyMemberQuantity;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getJobNumber() {
return jobNumber;
}
public void setJobNumber(String jobNumber) {
this.jobNumber = jobNumber;
}
public String getSex() {
return sex;
}
public void setSex(String sex) {
this.sex = sex;
}
public Date getEntryDate() {
return entryDate;
}
public void setEntryDate(Date entryDate) {
this.entryDate = entryDate;
}
public BigDecimal getFamilyMemberQuantity() {
return familyMemberQuantity;
}
public void setFamilyMemberQuantity(BigDecimal familyMemberQuantity) {
this.familyMemberQuantity = familyMemberQuantity;
}
}
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1.分组
通过groupingBy可以分组指定字段
//分组
Map> groupBySex = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSex));
//遍历分组
for (Map.Entry> entryUser : groupBySex.entrySet()) {
String key = entryUser.getKey();
List entryUserList = entryUser.getValue();
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2.过滤
通过filter方法可以过滤某些条件
//过滤
//排除掉工号为201901的用户
List userCommonList = userList.stream().filter(a -> !a.getJobNumber().equals("201901")).collect(Collectors.toList());
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3.求和
分基本类型和大数类型求和,基本类型先mapToInt,然后调用sum方法,大数类型使用reduce调用BigDecimal::add方法
//求和
//基本类型
int sumAge = userList.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
//BigDecimal求和
BigDecimal totalQuantity = userList.stream().map(User::getFamilyMemberQuantity).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
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上面的求和不能过滤bigDecimal对象为null的情况,可能会报空指针,这种情况,我们可以用filter方法过滤,或者重写求和方法
重写求和方法
package com.vvvtimes.util;
import java.math.BigDecimal;
public class BigDecimalUtils {
public static BigDecimal ifNullSet0(BigDecimal in) {
if (in != null) {
return in;
}
return BigDecimal.ZERO;
}
public static BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
for (int i = 0; i < in.length; i++){
result = result.add(ifNullSet0(in[i]));
}
return result;
}
}
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使用重写的方法
BigDecimal totalQuantity2 = userList.stream().map(User::getFamilyMemberQuantity).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimalUtils::sum);
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判断对象空
stream.filter(x -> x!=null)
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stream.filter(Objects::nonNull)
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判断字段空
stream.filter(x -> x.getDateTime()!=null)
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4.最值
求最小与最大,使用min max方法
//最小
Date minEntryDate = userList.stream().map(User::getEntryDate).min(Date::compareTo).get();
//最大
Date maxEntryDate = userList.stream().map(User::getEntryDate).max(Date::compareTo).get();
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5.List 转map
/**
* List -> Map
* 需要注意的是:
* toMap 如果集合对象有重复的key,会报错Duplicate key ....
* user1,user2的id都为1。
* 可以用 (k1,k2)->k1 来设置,如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2
*/
Map userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));
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6.排序
可通过Sort对单字段多字段排序
//排序
//单字段排序,根据id排序
userList.sort(Comparator.comparing(User::getId));
//多字段排序,根据id,年龄排序
userList.sort(Comparator.comparing(User::getId).thenComparing(User::getAge));
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7.去重
可通过distinct方法进行去重
//去重
List idList = new ArrayList();
idList.add(1L);
idList.add(1L);
idList.add(2L);
List distinctIdList = idList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
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8.获取list某个字段组装新list
//获取list对象的某个字段组装成新list
List userIdList = userList.stream().map(a -> a.getId()).collect(Collectors.toList());
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9.批量设置list列表字段为同一个值
addList.stream().forEach(a -> a.setDelFlag("0"));