python3.7安装scipy_安装基于Python3 的NumPy, SciPy和Scikit-Learn

本文档详细介绍了如何在Python 3.7环境中安装Numpy, SciPy和Scikit-Learn。特别强调了在安装过程中遇到的问题,如设置Python 3为默认版本,解决依赖问题,以及如何处理编译错误。通过遵循文中提供的步骤,可以成功安装这些科学计算库。" 116757738,10294220,Linux环境下Zabbix 2.4.3监控系统的详细搭建指南,"['Linux监控', 'Zabbix安装', '系统监控', '网络监控', '开源解决方案']

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Numpy, SciPy 的官网安装文档,安装的是基于Python 2.7的,SciPy-Learn 官网的安装文档,也是Python 2.7的,如果想基于高大上的Python 3,该怎么安装呢?经过一堆的坑之后,我摸索出了方法。

1. 安装Python 3

首先我们要安装Python 3, 不过,千万别因为有了Python 3, 就卸载系统自带的Python 2.7,很多软件依赖它,所以不能卸载

设置Python3为默认Python

关闭当前Shell,重新开一个新Shell,输入python就发现进入Python 3.4 的交互环境了。

2. 安装 NumPy SciPy SymPy 等软件

3. 安装 Scikit-Learn

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sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-setuptools python3-numpy python3-scipy libatlas-dev libatlas3gf-basesudo update-alternatives --set libblas.so.3 /usr/lib/atlas-base/atlas/libblas.so.3sudo update-alternatives --set liblapack.so.3 /usr/lib/atlas-base/atlas/liblapack.so.3sudo apt-get install gfortransudo apt-get install git, 并配置好gitmkdir -p ~/local/srccd~/local/srcgit clone git@github.com:scikit-learn/scikit-learn.gitcdscikit-learnpython setup.py install --user#开始编译makePYTHON=python3NOSETESTS=nosetests3#或者使用make编译nosetests3 -v sklearn#单

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