一、简介
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
概述
相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。
MySQL大致可归纳为以下3种锁:
- 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
- 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
- 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
二、表锁(偏读)
表锁主要用在MyISAM引擎,有两种锁模式:读锁和写锁。
命令
手动加锁:
lock table 表名 read(write), 表名2read(write);
查看已加的锁:
show open tables;
释放表锁:
unlock tables;
读锁实例
会话 | session-1 | session-2 |
---|---|---|
操作 | 锁表:lock table a read; | - |
锁表 | 可以查询,不能插入,更新 | 可以查询锁表,插入或更新会阻塞,等待锁表释放 |
未锁表 | 不能查询,插入,更新 | 可以查询,插入,更新 |
写锁实例
会话 | session-1 | session-2 |
---|---|---|
操作 | 锁表:lock table a write; | - |
锁表 | 可以查询,插入,更新 | 查询,插入,更新会阻塞,等待锁表释放 |
未锁表 | 不能查询,插入,更新 | 可以查询,插入,更新 |
应用场景
数据表的迁移
三、行锁(偏写)
行锁主要用在InnoDB引擎,用法是 select for update
begin;
select * from user where id = 1 for update;
#逻辑操作
commit;
会话 | session-1 | session-2 |
---|---|---|
操作 | select * from user where id =1 for update | - |
正常执行 | - | update,select for update操作 id != 1 行的数据,select 操作数据。 |
阻塞操作 | - | select for update 操作id =1 的数据,update 操作id = 1的数据。 |
应用场景
库存并发操作