操作系统
进程和线程的区别
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本质区别:进程是操作系统资源分配的基本单位,而线程是任务调度和执行的基本单位
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在开销方面:每个进程都有独立的代码和数据空间(程序上下文),程序之间的切换会有较大的开销;线程可以看做轻量级的进程,同一类线程共享代码和数据空间,每个线程都有自己独立的运行栈和程序计数器(PC),线程之间切换的开销小
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稳定性方面:进程中某个线程如果崩溃了,可能会导致整个进程都崩溃。而进程中的子进程崩溃,并不会影响其他进程。
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内存分配方面:系统在运行的时候会为每个进程分配不同的内存空间;而对线程而言,除了CPU外,系统不会为线程分配内存(线程所使用的资源来自其所属进程的资源),线程组之间只能共享资源
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包含关系:没有线程的进程可以看做是单线程的,如果一个进程内有多个线程,则执行过程不是一条线的,而是多条线(线程)共同完成的;线程是进程的一部分,所以线程也被称为轻权进程或者轻量级进程
为什么进程崩溃不会对其他进程产生很大影响
主要是因为:
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进程隔离性:每个进程都有自己独立的内存空间,当一个进程崩溃时,其内存空间会被操作系统回收,不会影响其他进程的内存空间。这种进程间的隔离性保证了一个进程崩溃不会直接影响其他进程的执行。
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进程独立性:每个进程都是独立运行的,它们之间不会共享资源,如文件、网络连接等。因此,一个进程的崩溃通常不会对其他进程的资源产生影响。
数据结构
知道哪些排序算法,时间复杂度
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冒泡排序:通过相邻元素的比较和交换,每次将最大(或最小)的元素逐步“冒泡”到最后(或最前)。时间复杂度:最好情况下O(n),最坏情况下O(n^2),平均情况下O(n^2)。,空间复杂度:O(1)。
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插入排序:将待排序元素逐个插入到已排序序列的合适位置,形成有序序列。时间复杂度:最好情况下O(n),最坏情况下O(n^2),平均情况下O(n^2),空间复杂度:O(1)。
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选择排序:通过不断选择未排序部分的最小(或最大)元素,并将其放置在已排序部分的末尾(或开头)。时间复杂度:最好情况下O(n^2),最坏情况下O(n^2),平均情况下O(n^2)。空间复杂度:O(1)。
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快速排序:通过选择一个基准元素,将数组划分为两个子数组,使得左子数组的元素都小于(或等于)基准元素,右子数组的元素都大于(或等于)基准元素,然后对子数组进行递归排序。时间复杂度:最好情况下O(nlogn),最坏情况下O(n^2),平均情况下O(nlogn)。空间复杂度:最好情况下O(logn),最坏情况下O(n)。
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归并排序:将数组不断分割为更小的子数组,然后将子数组进行合并,合并过程中进行排序。时间复杂度:最好情况下O(nlogn),最坏情况下O(nlogn),平均情况下O(nlogn)。空间复杂度:O(n)。
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堆排序:通过将待排序元素构建成一个最大堆(或最小堆),然后将堆顶元素与末尾元素交换,再重新调整堆,重复该过程直到排序完成。时间复杂度:最好情况下O(nlogn),最坏情况下O(nlogn),平均情况下O(nlogn)。空间复杂度:O(1)。
归并排序和快速排序的使用场景
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归并排序是稳定排序算法,适合排序稳定的场景;
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快速排序是不稳定排序算法,不适合排序稳定的场景,快速排序是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短;
排序稳定是什么意思?
排序稳定指的是在排序过程中,对于具有相同排序关键字的元素,在排序后它们的相对位置保持不变。
换句话说,如果在排序前两个元素 A 和 B 的值相等,并且 A 在 B 的前面,那么在排序后 A 仍然在 B 的前面,这样的排序就是稳定排序。稳定排序保持了相同元素之间的顺序关系,适用于需要保持原始顺序的场景。
稳定和不稳定排序算法有什么特点?
稳定排序算法的特点:
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相同元素的相对位置不会改变,排序后仍然保持原始顺序。
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适用于需要保持元素间相对顺序关系的场景,如按照年龄排序后按姓名排序。
不稳定排序算法的特点:
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相同元素的相对位置可能会改变,排序后不保证原始顺序。
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可能会更快,但不适用于需要保持元素间相对顺序关系的场景。
MySQL
MySQL 的存储引擎有哪些?为什么常用InnoDB?
MySQL 的存储引擎常用的主要有 3 个:
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InnoDB存储引擎:支持事务处理,支持外键,支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高(比如银行&#x