数据结构学习笔记——基本概念与基本的数据结构

一、常用的三种数据结构

包括线性结构、树、图。

（1）线性结构又包括数组、链表，以及由他们衍生出来的栈、队列、哈希表等。

（2）树结构的典型代表是二叉树，以及衍生品二叉堆等。

（3）相对来说最复杂的数据结构，存在多对多的关联关系。

二、算法复杂性相关概念

（1）算法时间复杂度，表征的是基本操作执行次数。

（2）算法空间复杂度，算法在执行过程中所临时占用的存储空间的大小。

时间复杂度和空间复杂度都用大O表示法。也就是用简化的同数量级函数来表示。

注意：递归是用栈进行数据吞吐的，它所需要的内存空间与递归深度成正比，如果递归的深度是n，空间复杂度就是O（n）。通常情况下能用循环的要尽量避免用递归，其中道理以后再探究。

三、数组

（1）数组在内存中顺序存储。

（2）数组的操作有增、删、改、查四种情况。

（3）查：根据下标进行读取，时间复杂度为O（1）

（4）改：根据下标进行修改，时间复杂度为O（1）

（5）增：也就是插入操作，有尾部插入、中间插入和超范围插入。尾部插入直接放在数组尾部的空闲位置即可，等同于数组的改。中间插入，要先把插入位置及后面的元素向后移动，再把插入的元素放到对应的位置上。超范围插入，要先把数组扩容，书中讲到的是直接创建一个是旧数组长度两倍的新数组ÿ