数据仓库中宽表的设计原则_交互设计原则在数据中台中的应用

本文作者分享了在设计数据中台产品时对费茨定律、雅各布定律、希克定律等8个交互设计原则的理解和应用,强调了如何通过设计提升用户体验,减少用户决策成本,确保系统响应速度,并提供了具体的设计实例。

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编辑导读:交互设计直接决定用户使用产品过程中的体验,其重要性不言而喻。本文作者依据在数据中台产品设计中的所思所想,结合案例等分享了自己对8个交互设计原则的理解和应用,供大家一同参考和学习。

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之前做了很多2C的UI&UE产品设计,后来转来做中台的产品,对于产品设计来讲,差异还是比较大的,但不变的是设计师们对大量用户行为的研究、对美学的追求。

Lawsofux的UX原则是UI&UE设计的典范,大家日常使用的大流量产品亦或是小众但有设计感的产品都将这些原则应用到自己的产品中,在设计数据中台产品时,也时刻考虑到这些原则把那个应用到工作项目中。

现分享一下在我设计数据中台相关产品时对交互设计原则的理解和应用。

01 费茨定律 Fitts’s Law

费茨定律是指到达目标的时间是目标的区域距离和大小的函数,距离越大,尺寸越小,所需要的时间就越长。这个法则特别适用于设计按钮,按钮通常会放置在用户上一步操作的附近,让用户更容易找到并进入下一步操作。

一个特别有意思的事情,我的小区有北门、南门。门外还有一圈护栏,我的目的地是公交站,但目前的设计方式我必须要按照蓝色线路走过去(如下图),非常不方便,于是靠近南门附近的护栏总是被不明人士开了个“小门”。

单从设计上来说,该设计方式就

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