集中式服务器模型无线网络,认知无线电中次用户在重试排队和共享服务器模型下的均衡止步策略...

摘要：

近几十年来,无线通信技术不断发展,频谱空间被划分的所剩无几,频谱资源日趋紧张,而这种资源紧张更多是由于对不同无线接入技术的频谱分配不合理引起的,认知无线电技术基于此应运而生.认知无线电技术中的主要研究对象是次用户,它能够检测频谱使用情况,择机地改变自身通信参数,选择主用户暂不使用的频段进行通信,具有灵活、频谱利用率高等多个优点,而次用户在频谱空间的均衡进队策略以及与其相关的定价问题成为近年来的研究热点.重试排队和服务器共享模型是两种非常重要的排队模型,近几十年来得到了学者的广泛关注.重试排队模型由于假设合理,在通讯网络,计算机网络,供应链等问题中具有广泛的应用;而共享服务器模型在刻画网络共享,包交换等问题上也具有十分明显的优势.本毕业设计针对认知无线电技术,分别研究排队中的次用户在重试条件下和共享信道下的均衡策略,考虑了两个模型:模型一:认知无线电中具有常数重试率的次用户的均衡止步策略分析在认知无线电中,主用户具有信道的优先使用权,次用户可以在信道空闲的时候占用信道,但是一旦主用户来临,次用户的服务则立即被打断,然后退回原先队列(Backoff),通过感知等待信道空闲重新进入信道并进行传输,这个过程必然存在重试.本模型则是研究了次用户的常数重试过程,求得次用户均衡进队策略,以及社会最优收益.模型二:认知无线电中具有共享信道机制的次用户的均衡止步策略分析当信道等待的次用户达到一定数量,必然会导致新到达的次用户进入信道后等待时间变长,而传统的排队系统中的共享服务器模型优点正是顾客进入系统后无需等待,直接被服务,那么在认知无线电的背景下,如果次用户共享信道,是否会有不一样的结果?次用户共享信道问题也是近年来认知无线电问题的研究热点,我们将传统服务器共享模型与认知无线电模型做了结合,考虑了多个次用户可共享信道模型,得到了可见情形下的阈值策略,以及不可见情形下的纳什均衡策略.

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