Microsoft SQL Azure 论文阅读笔记

这篇论文探讨了2010年提出的云SQL服务概念,以SQLAzure为例,强调其提供完整的关系型数据库服务,具备ACID事务一致性的特点。与之对比,Google的BigTable和Amazon的Dynamo等分布式存储系统倾向于牺牲一致性以实现高可用性。文章详细阐述了云SQLServer的架构,包括前端、数据库节点、全局状态管理和数据引擎层的功能,并指出其在负载均衡和可用性上的优势。结论强调了极端规模下松耦合和逻辑与物理管理分离的重要性。

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论文发表于2010年,论文提出了一个新概念:提供云SQL服务,
SQL Azure提供完全的关系型数据库服务

SQL Azure有以下特点:

  • share nothing architecture
  • 单区提供ACID级别的事务一致性
  • full relational support
  • Cloud SQL Server currently only supports full ACID
    properties within a single partition

其他大厂,都在研发自己的分布式存储系统,如Google的BigTable,Amazon的Dynamo,这些系统弱化了一致性(consistency),采用了最终一致性或者局部一致性,有的厂还取消了逻辑关系型模型,
在这里插入图片描述
基础设施和部署服务层(IDS)

  • 协调集群机器
  • 根据节点在集群的角色加载软件初始镜像到机器上
  • 运行各种工作流 如:节点关闭or重新启动、软件重新加载镜像

节点角色有:

  • 前端负责协议活动
  • 管理集群数据的数据库节点
  • 全局状态管理

分布式结构层

协调许多低级别集群的活动,例如

  • 管理副本集合的quorum
  • 全局分区的管理
  • 故障检测
  • 集群多角色领导选举

数据引擎层

  • 数据库虚拟化,每个服务器可以放置很多虚拟的数据库,多个虚拟的数据库共享一个公共事务日志,每个虚拟的数据库与其他数据库隔离(容器)
  • 分区和reconfiguration管理,任意时间有一个主副本和多个辅助分区备份
  • 部署,跨区查询不具备完整的ACID一致性

关于可用性和负载均衡
cloud SQL server系统知道集群布局、所有节点的拓扑、分区、机架和物理网络路由,因此可以以某种协调方式在升级的过程实现高可用

workload balance:将分区副本从一个节点移到另一个节点

结语
1.Loose and controlled coupling is essential at extreme scale.
2.The separation of logical and physical administration

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