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《基于模糊算法的教育群体评价》

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摘 要：当前,能够对教师的劳动成果进行比较公正和合理的评价成为比较迫切的教学需要,而在进行评价的时候,首先考虑的是教师的教学质量情况以及教师的教学态度和科研成果等内容,而使得教师的绩效评价标准不断成为学校教学管理中比较重要的内容,而在对教师教学成果加以评价的传统方式为评估小组加以评价,但这样的方式在进行评价的时候,却存在着一定的不合理性,在进行评价的时候,其评价小组的人员比较容易将个人情感代入评价中,使得评价工作出现一定的偏差,也由于教学过程具有一定综合性,需要对教学工作各方面加以考虑,这就需要使用更加全面的方式进行教育群体评价实施.

关键词：模糊算法；教育群体评价

计算机技术逐渐对社会生活的各个方面加以渗透,也不断促使人们的生活和工作质量都有所提升,在各个高校中,进行的教师绩效评价资格考核制度往往处于个人主观意识影响的情况下,使得其在具体实施的时候,需要面临的人为因素是相对较多的,在这一过程中,为了促使评价的客观性有所保障,就需要对其中含有的人为因素干扰减少,也就需要对教师绩效评价的弊端方面加以研究,教师的评价由于存在有传统的评价方式局限性,其在评价的时候,不能对教师的教学水平以及教师的科研水平等情况的反应更加全面,不能够促使社会对人才素质的评价科学化的要求实现,这就需要进行新型教师绩效评价考核体系的建立和发展,运用计算机软件实施教师绩效评价考核也成为必然,使得基于模糊算法的教育群体评价方式的应用范围逐渐扩大.

一、模糊算法的内容

模糊算法主要是在对现实对象和相关内容的分析情况下,进行其中的数据处理,并且进行模糊型数学模型构建,使用隶属关系对其中的数据元素加以有效集合,并且促使其中的数据能够进行比较灵活的模糊集合确立,使得其中相关的隶属函数得以确定,在使用这一隶属函数进行多依据经验和人的心理过程等方面内容模糊统计的时候,其往往是由心理测量的方式进行的,其进行研究的主要内容是事物本身所具有的一定模糊性内容.

二、教