【Pandas】pandas DataFrame to_numpy

Pandas2.2 DataFrame

Conversion

方法	描述
DataFrame.astype(dtype[, copy, errors])	用于将 DataFrame 中的数据转换为指定的数据类型
DataFrame.convert_dtypes([infer_objects, …])	用于将 DataFrame 中的数据类型转换为更合适的类型
DataFrame.infer_objects([copy])	用于尝试将 DataFrame 中的 object 类型的列转换为更具体的类型（如 int64、float64 或 boolean）
DataFrame.copy([deep])	用于创建 DataFrame 的副本
DataFrame.bool()	用于将 DataFrame 转换为布尔值
DataFrame.to_numpy([dtype, copy, na_value])	用于将 DataFrame 转换为 NumPy 数组

pandas.DataFrame.to_numpy

pandas.DataFrame.to_numpy 是一个方法，用于将 DataFrame 转换为 NumPy 数组。这个方法非常有用，特别是在需要将 DataFrame 中的数据传递给其他库（如 NumPy、SciPy 或 scikit-learn）进行进一步处理时。

方法签名

DataFrame.to_numpy(dtype=None, copy=True, na_value=None)

参数说明

• dtype: 字符串或数据类型，默认为 None，表示返回的 NumPy 数组的数据类型。如果为 None，则使用 DataFrame 中数据的默认类型。
• copy: 布尔值，默认为 True，表示是否返回 DataFrame 数据的副本。如果设置为 False，则返回的数据数组与 DataFrame 共享内存。
• na_value: 标量值，默认为 None，表示如何表示 DataFrame 中的缺失值（NaN）。如果为 None，则使用 NumPy 的默认行为（即 np.nan）。

返回值

• 返回一个 NumPy 数组，包含 DataFrame 中的数据。

示例

假设有一个 DataFrame 如下：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
   
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [1.1, 2.2, 3.3],
    'C': [