图像的均值和方差python_计算图像数据集RGB各通道的均值和方差

第一种写法，先读进来，再计算。比较耗内存。

import cv2

import numpy as np

import torch

startt = 700

CNum = 100 # 挑选多少图片进行计算

imgs=[]

for i in range(startt, startt+CNum):

img_path = os.path.join(root_path, filename[i])

img = cv2.imread(img_path)

img = img[:, :, :, np.newaxis]

imgs.append(torch.Tensor(img))

torch_imgs = torch.cat(imgs, dim=3)

means, stdevs = [], []

for i in range(3):

pixels = torch_imgs[:, :, i, :] # 拉成一行

means.append(torch.mean(pixels))

stdevs.append(torch.std(pixels))

# cv2 读取的图像格式为BGR，PIL/Skimage读取到的都是RGB不用转

means.reverse() # BGR --> RGB

stdevs.reverse()

print("normMean = {}".format(means))

print("normStd = {}".format(stdevs))

第二种写法，读一张算一张，比较耗时：先过一遍计算出均值，再过一遍计算出方差。

import os

from PIL import Image

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy a