python 在一张图上画多组数据_数据可视化常见图像绘制

我们了解了常用的五种图形：

• 散点图
• 折线图
• 柱状图
• 直方图
• 饼图

那么如何用Matplotlib和Seaborn来画出它们。

Matplotlib：它在使用时灵活，可以定制化绘图，但是时间上的花费也比较多。为了提高画图效率，包Seaborn基于Matplotlib底层开发，使用更少的代码，将常用的可视化绘图过程进行封装，有时只需要一行代码便可以画出我们想要的图形，省时省力；此外seaborn还提供更为丰富的图像以及3D图形供我们使用。掌握两个库的使用可以满足我们在不同情况下的需求。

散点图

散点图(scatter plot)，它将两组数据(或者变量)的值显示在二维坐标中，适合展示两个变量之间的关系。

第一张散点图用matplotlib绘制，第二张用seaborn绘制。我们可以看到两张图的区别：matplotlib默认情况下绘图区呈现是一个长方形，而seaborn是正方形并且含有x轴和y轴的标签；seaborn还展示散点图还给出了两组数据(变量)的分布情况。