使用SPSS软件进行数据分析
一个严谨的实验,在获得实验数据的那一刻,数据的处理与分析,就显得尤为重要,今天先聊聊主成分分析,以城市分析为例子,大家延伸思考吧,文档已通过论证。想跟师兄交流实验数据问题,加我微信:laiwenshixiong,申请时,记得填写申请理由,格式为:真实姓名+所学专业+学校或单位,例如:高鹏+生化专业+浙江大学。
切入正题:
主成分分析
【例子】以全国31个省市的8项经济指标为例,进行主成分分析。
第一步:录入或调入数据(图1)。
第二步:打开“因子分析”对话框。
沿着主菜单的“Analyze→Data Reduction→Factor”的路径(图2)打开因子分析选项框(图3)。
图2 打开因子分析对话框的路径
图3 因子分析选项框
第三步:选项设置。
首先,在源变量框中选中需要进行分析的变量,点击右边的箭头符号,将需要的变量调入变量(Variables)栏中(图3)。在本例中,全部8个变量都要用上,故全部调入(图4)。因无特殊需要,故不必理会“Value”栏。下面逐项设置。
图4 将变量移到变量栏以后
⒈ 设置Descriptives选项。
单击Descriptives按钮(图4),弹出Descriptives对话框(图5)。
图5 描述选项框
在Statistics栏中选中Univariate descriptives复选项,则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目(这一栏结果可供检验参考);选中Initial solution复选项,则会给出主成分载荷的公因子方差(这一栏数据分析时有用)。
在Correlation Matrix栏中,选中Coefficients复选项,则会给出原始变量的相关系数矩阵(分析时可参考);选中Determinant复选项,则会给出相关系数矩阵的行列式,如果希望在Excel中对某些计算过程进行了解,可选此项,否则用途不大。其它复选项一般不用,但在特殊情况下可以用到(本例不选)。
设置完成以后,单击Continue按钮完成设置(图5)。
⒉ 设置Extraction选项。
打开Extraction对话框(图6)。因子提取方法主要有7种,在Method栏中可以看到,系统默认的提取方法是主成分(Principal components),因此对此栏不作变动,就是认可了主成分分析方法。
在Analyze栏中,选中Correlation matirx复选项,则因子分析基于数据的相关系数矩阵进行分析;如果选中Covariance matrix复选项,则因子分析基于数据的协方差矩阵进行分析。对于主成分分析而言,