常用函数的傅里叶变换_傅里叶变换简介

本文介绍了傅里叶变换的基本概念,包括傅里叶级数、傅里叶变换、离散时间傅里叶变换、离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换。通过对傅里叶变换理论的阐述,揭示了信号在时域和频域之间的转换关系,并探讨了离散化过程对频域的影响。还提及了Python中实现快速傅里叶变换的方法。

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傅里叶变换是一种线性积分变换,用于信号在时域和频域之间的表示,在数学、物理、数字信号处理等领域有重要应用。

我们常看到傅里叶级数、傅里叶变换、离散时间傅里叶变换、离散傅里叶变换等概念,本文对这些概念进行简单的梳理和介绍。

1. 傅里叶级数

考虑一个在区间 上可积的函数 ,其傅里叶级数 (Fourier Series - FS) 为

其中

说明 为了简化括号,我们把, 简写为,,下文以此类推。

由欧拉公式 得

代入可得

则可以得到傅里叶级数的复数形式

根据,可写成如下形式:

2. 傅里叶变换

傅里叶变换 (Fourier Transform - FT) 可以看作傅里叶级数的连续形式。

首先考虑定义在 上的函数的傅里叶级数展开:

其中

根据上式,我们也可以把理解为关于的一个函数, 即

其中是一个常数,令

我们有

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