Python、tushare、pandas通过接口获取股票相关的数据

最新推荐文章于 2025-06-10 14:44:46 发布

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分类专栏： Python

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本文介绍如何利用Python编程语言结合tushare库，通过接口方式获取并处理股票市场的实时和历史数据，结合pandas进行数据清洗与分析，为投资决策提供支持。

import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey
from pandas import Series,DataFrame

engine = create_engine("mysql://user:password@localhost/financialDB?charset=utf8", echo=True)


# 行业分类
def get_data_industry():
    # 调用TuShare的行业分类-接口
    data = ts.get_industry_classified()
    # 数据存入MySQL,如果存在，追加数据到现有表
    data.to_sql('industry', engine, if_exists='replace', )


# 概念分类
def get_data_concept():
    # 调用TuShare的行业概念分类-接口
    data = ts.get_concept_classified()
    # 数据存入MySQL,如果存在，追加数据到现有表
    data.to_sql('concept', engine, if_exists='replace', )


# 地域分类
def get_data_area():
    # 调用TuShare的地域分类-接口
    data = ts.get_area_classified()
    # 数据存入MySQL,如果存在，追加数据到现有表
    data.to_sql('area', engine, if_exists='replace', )


# 中小板分类
def get_data_sem():
    # 调用TuShare的分类-接口
    data = ts.get_sme_classified()
    # 数据存入MySQL,如果存在，追加数据到现有表
    data.to_sql('sem', engine, if_exists='rep