anaconda3配置环境变量_anaconda和jupyter的安装与配置

一、Anaconda的安装与使用

第一种：图形安装
1、在浏览器进入官网下载页面，
anaconda官网下载地址：

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
选择需要下载的版本下载；
Anaconda3-2020.02-MacOSX-x86_64.pkg：

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-MacOSX-x86_64.pkg
2、下载完成后，点击安装，根据提示点击继续就安装成功了；
第二种：命令安装
说明：通过homebrew安装、管理更加方便，下面直接开始
如果没有安装brew，先安装brew，命令如下：

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 

1)先查找下anaconda的位置

brew search anaconda  

2)开始安装(以brew cask 的方式)

brew cask install anaconda 

然后需要输入开机密码，回车后继续安装；

安装完成；

3、配置环境变量

vim .bash_profile 

找到这一行

export PATH="/Users/wjx/opt/anaconda3/bin:$PATH" 

改为

export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH" 

然后执行下面的命令，立即生效

source .bash_profile 

查看版本

conda --version 

4、conda的一些常用操作如下：

# 查看操作# 查看当前环境下已安装的包conda list# 查看某个指定环境的已安装包conda list -n python37# 查看某个指定的已安装包conda list pandas# 查找包conda search pandasconda search pandas --info# 查看当前的环境列表conda info --envs conda env list# 查看某个环境下安装的库conda list -n python37# 包的常用操作(如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境)# 安装包conda install pandasconda install -n python37 pandas# 更新包conda update pandasconda update -n python37 pandas# 删除包conda remove pandasconda remove -n python37 pandas# 环境的常用操作# 创建新的python环境conda create --name python37# 并且还可以指定python的版本conda create -n python37 python=3.7# 创建新环境并指定包含的库conda create -n python37 scipy# 创建新环境并指定库的版本conda create -n python37 scipy=0.15.0# 复制环境conda create --name myclone --clone python37# 查看是不是复制成功了conda info --envs# 激活、进入某个环境source activate python37# 退出环境source deactivate# 删除环境conda remove --name python37 --allconda的其他操作# 更新conda，保持conda最新conda update conda# 更新anacondaconda update anaconda# 更新pythonconda update python# 假设当前环境是python 3.7, conda会将python升级为3.7.x系列的当前最新版本# 补充：如果创建新的python环境，比如3.7，运行conda create -n python37 python=3.7之后，conda仅安装python 3.7相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：# 在当前环境下安装anaconda包集合conda install anaconda# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为conda create -n python37 python=3.7 anaconda# 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的包即可conda create -n python37 python=3.7 cipy=0.15.0

二、jupyter的安装与使用

说明：前面我是通过图形化的方式安装的anaconda，所以默认已经安装了jupyter，这里只需要启动jupyter就行了；

1、启动jupyter

第一种：直接点击图形界面的jupyter

第二种：命令行

# 最简单的使用方法就是下面： jupyter notebook # 想指定端口： jupyter notebook --port 9999 # 指定 IP： jupyter notebook --ip 192.168.1.1 # 打开指定文件： jupyter notebook notebook.ipynb # 在不打开Web浏览器的情况下启动笔记本服务器： jupyter notebook --no-browser # 更多帮助： jupyter notebook --help

启动之后，浏览器会出现一个网页：

2、配置扩展
notebook 的扩展都是插件型的，所以非常方便将其添加到你的 jupyter notebook 中。
强烈推荐使用 Jupyter 扩展配置器( Jupyter NbExtensions Configurator)来安装你所需的各种扩展应用。
每一个扩展应用都对应一个选择框，方便你决定是否使用此扩展，如下图所示：

第一种方法：

# 通过 conda 安装 conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator 

第二种方法：

# 通过 pip 安装 pip install jupyter_nbextensions_configurator jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user jupyter nbextensions_configurator enable --user 

安装完后，重启jupyter，会发现多了NbExtensions：
默认情况下禁用nbextensions的配置的，根据自己需要选择扩展；