cuda cudnn 配置

weixin_39623070

已于 2022-02-25 10:25:13 修改

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文章标签：深度学习人工智能

于 2021-11-03 16:12:37 首次发布

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本文介绍了如何配置CUDA Toolkit 11.4，建议在安装时只选择安装Toolkit，避免安装不必要的组件。接着，更新bashrc文件以添加CUDA路径到环境变量。随后，下载并安装cuDNN对应版本，通过执行特定命令检查安装是否成功。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

下载cuda对应的版本：安装时需要删除samples等其他几个选项，只安装cuda即可
CUDA Toolkit 11.4 Downloads | NVIDIA Developer

只装Toolkit, cuda

配置bashrc里面的环境：

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

下载cudnn版本：

cuDNN Archive | NVIDIA Developer

解压之后执行下面三条命令：

1.分别输入
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.3/include/ 
sudo cp cuda/include/cudnn_version.h /usr/local/cuda-11.3/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.3/lib64

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