方法一、通过 Dockerfile 构建
创建Dockerfile
首先,创建目录python,用于存放后面的相关东西。
mkdir -p ~/python ~/python/myapp
myapp目录将映射为python容器配置的应用目录
进入创建的python目录,创建Dockerfile
FROM buildpack-deps:jessie
# remove several traces of debian python
RUN apt-get purge -y python.*# http://bugs.python.org/issue19846
# > At the moment, setting "LANG=C" on a Linux system *fundamentally breaks Python 3*, and that's not OK.
ENV LANG C.UTF-8# gpg: key F73C700D: public key"Larry Hastings "imported
ENV GPG_KEY 97FC712E4C024BBEA48A61ED3A5CA953F73C700D
ENV PYTHON_VERSION3.5.1#if this is called "PIP_VERSION", pip explodes with "ValueError: invalid truth value ''"ENV PYTHON_PIP_VERSION8.1.2RUN set-ex \&& curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz" -o python.tar.xz \&& curl -fSL "https://www.python.org/ftp/python/${PYTHON_VERSION%%[a-z]*}/Python-$PYTHON_VERSION.tar.xz.asc" -o python.tar.xz.asc \&& export GNUPGHOME="$(mktemp -d)"\&& gpg --keyserver ha.pool.sks-keyservers.net --recv-keys "$GPG_KEY"\&& gpg --batch --verify python.tar.xz.asc python.tar.xz \&& rm -r "$GNUPGHOME" python.tar.xz.asc \&& mkdir -p /usr/src/python \&& tar -xJC /usr/src/python --strip-components=1 -f python.tar.xz \&& rm python.tar.xz \
\&& cd /usr/src/python \&& ./configure --enable-shared --enable-unicode=ucs4 \&& make -j$(nproc) \&& make install\&&ldconfig \&& pip3 install --no-cache-dir --upgrade --ignore-installed pip==$PYTHON_PIP_VERSION \&& find /usr/local -depth \
\( \
\(-type d -a -name test -o -name tests \) \-o \
\(-type f -a -name '*.pyc' -o -name '*.pyo'\) \
\)-exec rm -rf '{}' +\&& rm -rf /usr/src/python ~/.cache
#makesome useful symlinks that are expected to exist
RUN cd/usr/local/bin \&& ln -s easy_install-3.5easy_install \&& ln -s idle3 idle \&& ln -s pydoc3 pydoc \&& ln -s python3 python \&& ln -s python3-config python-config
CMD ["python3"]
通过Dockerfile创建一个镜像,替换成你自己的名字
docker build -t python:3.5 .
创建完成后,我们可以在本地的镜像列表里查找到刚刚创建的镜像
docker images python:3.5
方法二、docker pull python:3.5
查找Docker Hub上的python镜像
docker search python
这里我们拉取官方的镜像,标签为3.5
docker pull python:3.5
等待下载完成后,我们就可以在本地镜像列表里查到REPOSITORY为python,标签为3.5的镜像。
使用python镜像
在~/python/myapp目录下创建一个 helloworld.py 文件,代码如下:
#!/usr/bin/python
print("Hello, World!");
运行容器
docker run -v $PWD/myapp:/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3.5 python helloworld.py
命令说明:
-v $PWD/myapp:/usr/src/myapp :将主机中当前目录下的myapp挂载到容器的/usr/src/myapp
-w /usr/src/myapp :指定容器的/usr/src/myapp目录为工作目录
python helloworld.py :使用容器的python命令来执行工作目录中的helloworld.py文件
输出结果:
Hello,World!