计算机图形学_计算机界诺奖,图灵奖花落计算机图形学!

图灵奖,全称“ACM A.M Turing Award”,是美国计算机协会(ACM)于1966年设立的奖项。图灵奖是计算机界最负盛名的奖项,有“计算机界诺贝尔奖”之称。其名称取自世界计算机科学的先驱、英国科学家、曼彻斯特大学教授艾伦·图灵(A.M. Turing),这个奖设立目的之一是纪念这位现代计算机科学的奠基者。图灵奖的获奖者必须是对计算机领域具有持久而重大的先进性的技术贡献的个人。

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英国数学家艾伦·图灵 (Alan M. Turing)

2020年3月18日,ACM协会宣布授予 Patrick M. Hanrahan 和 Edwin E. Catmull 2019年图灵奖荣誉,以表彰他们对 3D 计算机图形学的贡献,以及这些技术对电影制作和计算机生成图像(CGI)等应用的革命性影响。

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图片来源:ACM官网

Edwin Catmull 曾是全球顶尖动画公司皮克斯 (Pixar)联合创始人和迪士尼动画前总裁。

Patrick Hanrahan 是斯坦福大学计算机图形学教授,也是皮克斯创始团队成员。在他任期内,皮克斯建立起了 RenderMan 的图形系统,该系统在后来推出的《玩具总动员》以及其他皮克斯动画的制作过程中意义重大。同时他也是数据科学和可视化工作中经常会用到的软件——Tableau的创始人之一。

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玩具总动员4  图片来源:Disney/Pixar

Springer 在计算机图形学方面出版了众多经典、优秀的书籍和期刊。本期 Springer 计算机科学编辑为大家精心推荐了该领域相关图书、会议论文集和期刊,希望对各位学者和同学更好的了解和学习计算机图形学有所帮助!

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Visual Computing for Cultural Heritage

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第十六届虚拟现实与增强现实国际会议 EuroVR 2019于2019年10月在爱沙尼亚共和国塔林市举行,本论文集收录了精选的11篇常规论文和5篇短论文以及8篇科学海报,这些论文主要涉及以下主题:沉浸式互动;培训和教学;工业应用和数据分析;感知,认知和评估等。


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第十届国际图像和图形会议ICIG 2019于2019年8月在中国北京举行,本论文集收录了精心挑选的183篇论文,重点关注图像、视频和图形处理的相关理论、技术和算法以及创新技术的进展。


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第十二届国际电子—学习和游戏大会EDUTAINMENT 2018于2018年6月在中国西安举行,本论文集收录了精选的32篇全文和32篇短论文,这些论文涉及以下主题:娱乐中的虚拟现实和增强现实;图形、图像和应用;游戏渲染和动画;娱乐游戏中的游戏渲染,动画和计算机视觉;电子学习和游戏;计算机视觉教育等。


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本刊主要发表有关虚拟现实、增强现实和混合现实的原创研究,主题包括但不限于:虚拟现实、增强现实、混合现实和实时可视化应用的研究;开发和评估推动该领域发展的系统、工具、技术和软件;医学上的VR / AR / MR等。
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本刊发表有关捕获、识别、建模、分析和生成形状和图像的所有研究领域的文章,相关主题包括:3D重建、电脑动画、计算结构、计算几何、计算摄影、图像分析、医学影像、模式识别、虚拟和增强现实等。


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About this book Gives a comprehensive overview of the Lattice graphics system and shows how to use it effectively Includes numerous examples using data sets from various R packages All code and figures including color version also available online R is rapidly growing in popularity as the environment of choice for data analysis and graphics both in academia and industry. Lattice brings the proven design of Trellis graphics (originally developed for S by William S. Cleveland and colleagues at Bell Labs) to R, considerably expanding its capabilities in the process. Lattice is a powerful and elegant high level data visualization system that is sufficient for most everyday graphics needs, yet flexible enough to be easily extended to handle demands of cutting edge research. Written by the author of the lattice system, this book describes it in considerable depth, beginning with the essentials and systematically delving into specific low levels details as necessary. No prior experience with lattice is required to read the book, although basic familiarity with R is assumed. The book contains close to150 figures produced with lattice. Many of the examples emphasize principles of good graphical design; almost all use real data sets that are publicly available in various R packages. All code and figures in the book are also available online, along with supplementary material covering more advanced topics. Deepayan Sarkar won the 2004 John M. Chambers Statistical Software Award for writing lattice while he was a graduate student in Statistics at the University of Wisconsin-Madison. He is currently doing postdoctoral research in the Computational Biology program at the Fred Hutchinson Cancer Research Center, a member of the R Core Team, and an active participant on the R mailing lists. Written for: Researchers, grad students
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