多因素方差分析_多因素方差分析(1)

本文介绍了如何使用多因素方差分析(MANOVA)来研究不同国家和性别对收入的影响。通过SPSS软件进行分析,结果显示国家和性别对收入有显著影响,但国家与性别的交互作用不显著。分析还揭示了各国之间收入水平存在显著差异。

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之前介绍的方差分析,称之为是单因素方差分析(one-way ANOVA),主要研究单个因素对因变量的影响。多因素方差分析,是研究多个(2个或2个以上)自变量对因变量的影响,可以直观表现为以下公式:

单因素方差分析:Yi=a+b*Xi+e

多因素(2个因素)方差分析:Yi=a+b*Xi+c*Zi+dXi*Zi+e

其中a为截距,b,c为主效应系数,d为交互作用系数,e为随机误差

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来假设一个情景进行多因素分析:为了研究收入在不同国家与不同性别之间的关系,我们调查了A,B,C,D四国,各20位志愿者(10位男性+10位女性)的收入,利用多因素方差分析比较影响平均收入水平的因素。

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将数据录入SPSS如下

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