python提取数组元素_python – 获取numpy数组中元素对的总和

博客介绍了利用NumPy数组进行元素加法的两种方法。一是使用np.r_将序列连接形成新数组进行加法,二是使用np.roll方法。通过timeit测试发现,np.roll方法速度明显更快,前者每循环耗时35.5微秒,后者仅需17.2微秒。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

你可以利用NumPy数组的元素加法能力:

In [5]: import numpy as np

In [6]: t = np.array([4, 5, 0, 7, 1, 6, 8, 3, 2, 9])

In [7]: t + np.r_[t[1:],t[0]]

Out[7]: array([ 9, 5, 7, 8, 7, 14, 11, 5, 11, 13])

np.r_是将序列连接在一起以形成新的numpy数组的一种方法.正如我们将在下面看到的,在这种情况下,事实并非如此.

另一种可能性是:

In [10]: t + np.roll(t,-1)

Out[10]: array([ 9, 5, 7, 8, 7, 14, 11, 5, 11, 13])

使用np.roll看起来明显更快:

In [11]: timeit t + np.roll(t,-1)

100000 loops, best of 3: 17.2 us per loop

In [12]: timeit t + np.r_[t[1:],t[0]]

10000 loops, best of 3: 35.5 us per loop

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值