python无法输出结果是_Spyder中的简单Python多处理函数不输出结果

评论显示，OP使用Windows和Spyder。由于Spyder重定向stdout，并且Windows不支持forking，因此新的子进程不会打印到Spyder控制台中。这只是因为新子进程的stdout是Python的普通标准输出，也可以在sys.__stdout__中找到。

有两种选择：使用logging模块。这将包括创建所有消息并将其记录到一个或多个文件中。使用单个日志文件可能会导致输出有点混乱，因为进程会并发地写入该文件。每个进程使用一个文件可以解决这个问题。

不是在子进程中使用print，而是简单地将结果返回到主进程。或者使用queue(或者multiprocessing.Manager().Queue()，因为不可能分叉)，或者更简单地依赖multiprocessing Pool'smap功能，请参见下面的示例。

池的多处理示例：import multiprocessing

def worker(num):

"""Returns the string of interest"""

return "worker %d" % num

def main():

pool = multiprocessing.Pool(4)

results = pool.map(worker, range(10))

pool.close()

pool.join()

for result in results:

# prints the result string in the main process

print(result)

if __name__ == '__main__':

# Better protect your main function when you use multiprocessing

main()

哪个打印(在主要过程中)worker 0

worker 1

worker 2

worker 3

worker 4

worker 5

worker 6

worker 7

worker 8

worker 9

编辑：如果您迫不及待地等待map函数完成，可以使用imap_unordered并稍微更改命令的顺序，立即打印结果：def main():

pool = multiprocessing.Pool(4)

results = pool.imap_unordered(worker, range(10))

for result in results:

# prints the result string in the main process as soon as say are ready

# but results are now no longer in order!

print(result)

# The pool should join after printing all results

pool.close()

pool.join()