Python实现可视化（六）--柱状图、图例放在图外

迹部的圆舞曲

于 2021-10-15 17:01:10 发布

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分类专栏： tips 文章标签： python

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该博客介绍了如何使用Python的matplotlib库创建多组柱状图进行数据可视化。内容涉及加载数据、设置x轴刻度、绘制不同颜色的柱状图并叠加显示，以及自定义图例、坐标轴标签和标题。示例代码展示了如何根据dataframe数据格式，按时间分布展示不同类别（如'0'、'0.2'等）的占比情况。

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Python实现可视化（六）--柱状图

python实现柱状图可视化

python实现柱状图可视化

已知：数据基础格式为dataframe
基础数据格式

# 加载基础包
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# x轴刻度
x = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18',
     '19', '20', '21', '22', '23']
height1 = list(df_final[df_final['index'] == '0']['占比'])
plt.bar(x, +np.array(height1), color='black', width=0.5)
height2 = list(df_final[df_final['index'] == '0

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