刷题2021-11-23 买卖股票的较佳时机

买进股票的最佳时机

（用最佳时机优快云说是标题党，哈哈哈）
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

我的答案：

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
    	#定义一个max和min分别来接收最大值和最小值
        max = min =  prices[0]
        #定义money为最大收益
        money = max -min 
        for i in range(len(prices)):
        	#如果说当前值大于最大值，那么最大值等于当前
            if prices[i] > max:
                max = prices[i]
            #如果当前值小于最小值，则之前的最大值也作废，让最大值和最小值都指向这个值
            if prices[i] < min:
                min = prices[i]
                max = prices[i]
             #如果最大值和最小值之差大于最大收益，则记住这个最大收益
            if (max - min ) > money:
                money = max - min
        return money

执行结果：通过
执行用时：124 ms, 在所有 Python3 提交中击败了93.36%的用户
内存消耗：23.6 MB, 在所有 Python3 提交中击败了16.32%的用户
通过测试用例：211 / 211
（空间复杂度比较大，但是感觉这已经是我用的最少的变量了）

大佬答案：
（大佬的比较均衡）
float(‘inf’)表示正无穷

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
    	#max = 0；min为正无穷
        max_,min_ = 0,float('inf')
        for i in prices:
            max_ = max(max_,i-min_)
            min_ = min(min_,i)
        return max_  

看到了大佬的解法以后我改进了一下我的答案：
（每次循环总喜欢用list[]的方式去遍历，这是个坏习惯!）

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        max = min =  prices[0]
        money = max -min 
        for i in prices:
            if i > max:
                max = i
            if i < min:
                max = min = i
            if (max - min ) > money:
                money = max - min
        return money

于是
执行用时：96 ms, 在所有 Python3 提交中击败了98.53%的用户
内存消耗：22.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了94.72%的用户

内存一下上来不少，这个是差不多最好的效果了（leetcode的执行效率很看脸）