python panel dataframe_从DataFrame创建面板(Create Panel from DataFrame)

weixin_39595931

于 2021-02-19 14:36:09 发布

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文章标签： python panel dataframe

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39595931/article/details/114389540

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这篇博客主要讨论了在Python中使用Pandas的Panel数据结构时遇到的问题。作者在尝试从DataFrame创建Panel时遇到了错误，错误提示为'int'对象没有属性'shape'。解决方案是将字典中的键从'df'更改为迭代变量'w1'，以便Pandas能正确识别DataFrame。最终的正确代码示例如下：d[w1] = df。

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从DataFrame创建面板(Create Panel from DataFrame)

我是python和pandas的新手。我在Pandas中创建Panel时遇到问题。

def sq_error(w0,w1,x,y):

return (y - (w0 - w1 * x)) ** 2;

d = dict()

w0 = 50

for w1 in range(0, 10):

data['height_error'] = data.apply(lambda row: sq_error(w0,w1,row['Weight'],

row['Height']), axis=1)

df = data[['height_error','Weight']]

d['df'] = df

d['w1'] = w1

p = pd.Panel(d)

我得到错误'int'对象没有属性'形状'

我试过列表

d = dict()

w0 = 50

for w1 in range(0, 10):

data['height_error'] = data.apply(lambda row: sq_error(w0,w1,row['Weight'],

row['Height']), axis=1)

l = df[['height_error','Weight']].values.tolist()

d['df'] = l

d['w1'] = w1

p = pd.Panel(d)

但仍然有同样的错误

I am a new to python and pandas. And I have a problem in creating Panel at pandas.

def sq_error(w0,w1,x,y):

return (y - (w0 - w1 * x)) ** 2;

d = dict()

w0 = 50

for w1 in range(0, 10):

data['height_error'] = data.apply(lambda row: sq_error(w0,w1,row['Weight'],

row['Height']), axis=1)

df = data[['height_error','Weight']]

d['df'] = df

d['w1'] = w1

p = pd.Panel(d)

I'm getting error 'int' object has no attribute 'shape'

I tried with list

d = dict()

w0 = 50

for w1 in range(0, 10):

data['height_error'] = data.apply(lambda row: sq_error(w0,w1,row['Weight'],

row['Height']), axis=1)

l = df[['height_error','Weight']].values.tolist()

d['df'] = l

d['w1'] = w1

p = pd.Panel(d)

But still getting same error

原文：https://stackoverflow.com/questions/40151459

2020-08-24 18:08

满意答案

熊猫正在尝试访问w1作为数据框，但它是一个整数。所以当然它没有形状属性

你应该写d [w1] = df

d = dict()

w0 = 50

for w1 in range(0, 10):

data['height_error'] = data.apply(lambda row: sq_error(w0,w1,row['Weight'],row['Height']), axis=1)

l = df[['height_error','Weight']].values.tolist()

d[w1] = df

p = pd.Panel(d)

因此Pandas将它作为一个整数键和DataFrame值的字典来接受。

Pandas is trying to access w1 as a dataFrame but it's an int. So of course it does not have a shape attribute

You should write d[w1]=df

d = dict()

w0 = 50

for w1 in range(0, 10):

data['height_error'] = data.apply(lambda row: sq_error(w0,w1,row['Weight'],row['Height']), axis=1)

l = df[['height_error','Weight']].values.tolist()

d[w1] = df

p = pd.Panel(d)

Thus Pandas will accept it as a dictionary with integer keys and DataFrame values.

2016-10-20

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