题目
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例 :
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
说明:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
标签
数组
解题思路
方法一:暴力遍历
对于每组 i和 j(其中 j > i)我们需要找出 max(prices[j] - prices[i])。但该方法时间复杂度较高,会超时。
方法二:一次遍历
假如计划在第 i 天卖出股票,那么最大利润的差值一定是在[0, i-1] 之间选最低点买入;所以遍历数组,依次求每个卖出时机的的最大差值,再从中取最大值。
代码
public class Leetcode121 {
public static void main(String[] args) {
int[] prices={7,6,4,3,1};
System.out.println(maxProfit2(prices));
}
//方法一:暴力解法(超时)
public static int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
//如果买入的股票时间在一天以内
if (len < 2) {
return 0;
}
int maxProfit = 0;
for (int i = 0; i < len - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < len; j++) {
//该算法复杂度太高
//if (prices[i] < prices[j]) maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[j] - prices[i]);
int profit = prices[j] - prices[i];
if (profit > maxProfit) {
maxProfit = profit;
}
}
}
return maxProfit;
}
//方法二:一次遍历
public static int maxProfit2(int[] prices) {
int minPrice = prices[0];
int maxProfit = 0;
//在遍历过程中,找出以当前时间卖出时的历史最低点,
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - minPrice);
}
return maxProfit;
}
}
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock