kaldi安装

本文详细介绍Kaldi语音识别系统从依赖安装到测试运行的全过程。首先确保已安装Python3,然后通过git克隆Kaldi仓库,运行检查依赖脚本并安装缺失的包。在Kaldi目录下配置并构建项目,最后在yesno示例中运行测试脚本验证安装是否成功。

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kaldi 依赖于python3 (自己安装好)

git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi
cd kaldi/tools/extras
./check_dependencies.sh
#缺少包会提示,自己安装一下
cd  ../
make
cd  ../src
./configure
make depend 
make
make install

测试:

cd kaldi/egs/yesno/s5
./run.sh

 

### 安装配置 Kaldi 语音识别工具包于 Windows 操作系统 #### 准备工作 对于希望在 Windows 上部署 Kaldi 的开发者而言,由于 Kaldi 主要面向 Linux 平台设计,在原生环境下直接编译可能遇到诸多挑战。一种推荐的方法是利用虚拟机或者 WSL (Windows Subsystem for Linux)[^1]。 #### 使用 WSL 方法安装 Kaldi WSL 提供了一种轻量级的方式运行 Linux 环境而无需双启动或使用完整的虚拟机。这使得在保持原有 Windows 工作流的同时能够访问类 Unix 开发环境成为可能。 - **启用 WSL 功能** - 打开 PowerShell 作为管理员并执行命令 `wsl --install` 来自动完成 Ubuntu 发行版及其他必要组件的下载与设置过程。 - **更新软件源及安装依赖项** - 进入新创建的 Linux 终端后,建议先同步本地包索引至最新状态:`sudo apt update && sudo apt upgrade -y` - 接着按照官方文档指示安装所需的各种库文件和支持程序 - **获取 Kaldi 源码** - 可以通过 Git 将仓库克隆下来:`git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git ~/kaldi --origin upstream` - **编译 Kaldi** - 导航到 kaldi 文件夹下并通过 make 命令开始构建流程:`cd ~/kaldi/tools; extras/install_minimal.sh; cd ../src; ./configure; make depend; make all` 以上操作完成后即完成了基于 WSL 的 Kaldi 部署准备阶段。值得注意的是,尽管这种方法可以有效解决大部分兼容性问题,但在某些特定情况下仍可能存在性能差异或是硬件加速功能受限的情况。因此如果条件允许的话,考虑迁移到完全的 Linux 系统或许会带来更佳体验。 ```bash # 启用 WSL 特性 wsl --install # 更新 APT 软件列表以及现有已安装包版本 sudo apt update && sudo apt upgrade -y # 获取 Kaldi 项目代码副本 git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git ~/kaldi --origin upstream # 编译 Kaldi 库及其工具集 cd ~/kaldi/tools; extras/install_minimal.sh; cd ../src; ./configure; make depend; make all ```
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