python字典通过值获取键_python 获取字典特定值对应的键的实现

本文介绍了几种在Python中从字典中根据值查找键的方法,包括定义自定义函数、使用内置函数以及三种实用的实现技巧。

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对于字典,通过“键”获得“值”非常简单,但通过“值”获得“键”则需绕些弯子。

一、通用:自行定义函数方式

假设:

输入:一个字典(dic)+要找的“值”value

输出:字典中所有值为value的key,这里以set形式输出,因为对于字典而言,key值均是唯一的。

def getKey(dic,value):

if value not in dic:

return None

result=set()

for key in dic:

result.add(key)

return result

二、限制:使用内置函数

假设:​​​​​需获取最大“值”对应的“键”,若dic.values()全部“值”均不相同,则可以直接使用max(dict, key)

执行过程:首先遍历迭代器dict,将返回值作为参数传递给key对应的函数,然后将函数的执行结果传给key,并以此时key值为标准进行大小判断,最终返回最大值。

简单地说:遍历字典(dic),查找所有“值”的最大值(key=dic.get(everykey)),返回该“值”的“键”(dic)

max(dic,key=dic.get)

Python字典根据值来取键

三种方法:

s = {'a':100,'b':200,'c':300}

1.print([k for k,v in s.items() if v==200])

2.b=list(s.keys())[list(s.values()).index(200)]

#将字典的值变列表,找目标下标,将键变成列表,根据刚才的下标求得值

3.new_dict={v:k for k,v in s.items()}

print(new_dict)

print(new_dict[200])

#创建新字典,在字典中查询值,但是有时候值会重复,转为字典后只有一个

到此这篇关于python 获取字典特定值对应的键的实现的文章就介绍到这了,更多相关python 字典特定值对应的键内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

### Python 字典根据获取的方法 在 Python 中,可以通过多种方式实现基于字典来反向查找其对应。以下是具体方法及其示例代码。 #### 方法一:使用列表推导式配合 `items()` 方法 此方法利用字典的 `items()` 函数返回所有的对,并通过条件过滤找到匹配的目标。 ```python my_dict = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3} def get_keys_by_value(d, target_value): return [key for key, value in d.items() if value == target_value] keys = get_keys_by_value(my_dict, 2) print(keys) # 输出:['banana'] ``` 这种方法适用于单个对应多个的情况,能够一次性返回所有符合条件的[^2]。 --- #### 方法二:使用循环逐一匹配 如果只需要找到第一个满足条件的,则可以直接使用循环进行逐项对比。 ```python my_dict = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3} def find_key_by_value(d, target_value): for key, value in d.items(): if value == target_value: return key return None key = find_key_by_value(my_dict, 2) print(key) # 输出:'banana' ``` 该方法效率较高,尤其当只需找到首个匹配结果时非常适用[^3]。 --- #### 方法三:构建反转字典 对于固定的字典数据结构,可以预先创建一个以原字典、原字典的新字典(即反转字典),从而提高查询速度。 ```python my_dict = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3} reverse_dict = {v: k for k, v in my_dict.items()} # 构建反转字典 key = reverse_dict.get(2) print(key) # 输出:'banana' ``` 需要注意的是,如果原始字典存在重复,则可能会覆盖部分关系。 --- ### 总结 上述三种方法各有优劣,可根据实际需求选择合适的方式。其中,列表推导式适合多映射场景;循环匹配则更灵活高效;而反转字典法更适合静态数据集下的频繁查询操作。
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