搜索算法之“广度优先算法”----我的朋友圈里有叫小明的不？

写于开头的话：算法小菜鸡，边学边总结。

正文：

朋友圈适合用图来表示，如下图中左边“数据关系图”是我的朋友圈，画圈的点是“我”。此图为有向图，（应该画上箭头会更准确），我有3个朋友，我的朋友又各自有0到多个朋友。

要找出小明，就是从这个图中找。

下图中右边是代码实现时的查找路径，一会从代码中可以看到该数据流向。

图：完全基于个人理解的总结，一千个人眼中有一千个林黛玉，所以可略过，直接看代码，若代码不明白，可一看。

 上菜：

from collections import deque

# 问题：找出关系图中有没有小明

# 1. 定义数据关系图
graph = {}
graph['bob'] = ['liming', 'xiaohong']

graph['liming'] = ['lixiao', 'lida']
graph['xiaohong'] = []

graph['lixiao'] = ['xiaoming']
graph['lida'] = ['dali']

graph['xiaoming'] = []
graph['dali'] = []


def search(name):
    search_deque = deque()
    searched = {}
    search_deque.append(name)
    while search_deque:
        search_name = search_deque.popleft()
        if not searched.get(search_name):
            if search_name == 'xiaoming':
                return True
            else:
                search_deque.extend(graph[search_name])
    return False


if __name__ == '__main__':
    # 2. 查找小明
    res = search('bob')
    print(res)

运行该脚本，会输出True。

试试把小明去掉。

参考资料：书籍《算法图解》（微信读书有）