Python的单双下划线区别

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本文深入探讨Python中下划线的使用，解析单下划线和双下划线在变量及方法前的意义，包括保护变量和私有成员的概念，以及如何正确地在类中使用这些特性。

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因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号
变量名_xxx被看作是“私有的”，在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候，用_xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名xxx对python 来说有特殊含义，对于普通的变量应当避免这种命名风格。
“单下划线开头” 的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象才能访问到这些变量。
在类中也可以用单下划线开头来命名属性或者方法，这只是表示类的定义者希望这些属性或者方法是"私有的"
“双下划线开头” 的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。
以单下划线开头（_func）的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用“from name import *”而导入；以双下划线开头的（func）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo）代表python里特殊方法专用的标识，如 init（），del( ), new这些代表类的构造函数。

#下划线对解释器的意义
_name 不能用'from moduleimport *'导入，
以单下划线开头的表示的是protected类型的变量。即保护类型只能允许其本身与子类进行访问。
__xxx 类中的私有变量名，只能是允许这个类本身进行访问了。连也是子类也不可以的
__xxx__ 是python内建方法，不能自己定义

class Foo():
  def __init__():
    ...
 
  def public_method():
    print 'This is public method'
 
  def __fullprivate_method():
    print 'This is fullprivate_method'
 
  def _halfprivate_method():
    print 'This is halfprivate_method'
 
  f = Foo()
  f.public_method() # OK
  f.__fullprivate_method() # Error occur
  f._halfprivate_method() # OK
  f._Foo__fullprivate_method() # OK


"""
从上面的例子可以看出，f._halfprivate_method()可以直接访问，确实是。
不过根据python的约定，应该将其视作private，而不要在外部使用它们，（如果你非要使用也没辙）
良好的编程习惯是不要在外部使用它。同时，
根据Python docs的说明，_object和__object的作用域限制在本模块内。
"""