MongoDB 的使用总结 使用多分支判断 switch...case...then

mongodb 使用多分支判断 switch…case…then

mongodb switch多分支判断的结构如下

{
    "$switch": {
        "branches": [
            {
                "case": {
                    "<判断条件>"
                },
                "then": ""
            },
            {
                "case": {
                    "<判断条件>"
                },
                "then": ""
            },
            
        ],
        "default": "默认值"
    }
}

mongodb switch多分支判断示例

// 构造测试数据
db.col00.insertMany([
	{"name": "doc01", "age": 10},
	{"name": "doc02", "age": 11},
	{"name": "doc03", "age": 12},
	{"name": "doc03", "age": 20},
	{"name": "doc04", "age": 21},
	{"name": "doc05", "age": 22},
	{"name": "doc07", "age": 30},
	{"name": "doc08", "age": 31},
	{"name": "doc09", "age": 32}
]);

// 使用场景:针对测试数据,要实现对年龄(age)按区间进行分组聚合  
// 注意点:$$ROOT表示文档自身
db.col00.aggregate([
    {
        "$project": {
            "self": "$$ROOT",
            "ageKey": {
                "$switch": {
                    "branches": [
                        {
                            "case": {
                                "$lt": ["$age", 20]
                            },
                            "then": "0-20岁"
                        },
                        {
                            "case": {
                                "$and": [{
                                    "$gte": ["$age", 20]
                                }, {
                                    "$lt": ["$age", 30]
                                }]
                            },
                            "then": "20-30岁"
                        }
                    ],
                    "default": "30岁以上"
                }
            }
        }
    },
    {
        "$group": {
            "_id": "$ageKey",
            "count": {
                "$sum": 1
            },
            "docs": {
                "$push": "$self"
            }
        }
    }
])

mongodb switch多分支判断示例执行结果
示例执行结果

### 如何在 Node-RED 中连接和操作 MongoDB 数据库 #### 连接 MongoDB 的基本配置 为了实现 Node-RED 和 MongoDB 集成,通常会通过安装 `node-red-contrib-mongodb` 或者自定义 JavaScript 节点来完成数据库的操作。如果选择使用 Mongoose,则可以通过引入该模块并建立模型来进行更高级的数据管理[^1]。 以下是基于官方文档以及社区实践总结的方法: ```javascript // 导入 mongoose 库 const mongoose = require('mongoose'); // 定义 MongoDB URL (替换为你自己的地址) const mongoURL = 'mongodb://localhost:27017/testdb'; // 创建连接到 MongoDB 的函数 function connectToDatabase() { mongoose.connect(mongoURL, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }) .then(() => console.log('Connected to MongoDB')) .catch(err => console.error('Connection error:', err)); } connectToDatabase(); ``` 此代码片段展示了如何利用 Mongoose 建立与 MongoDB 的连接,并设置了必要的选项以避免警告信息[^2]。 #### 自定义节点开发 当需要扩展功能时,可以在 Node-RED 流程中加入 custom function 节点或者子流(subflow),编写特定逻辑处理来自前端或其他服务端口传来的请求参数,并将其存储至指定集合(collection)[^3]。 例如,在 storage 文件夹内构建一个新的 index.js 来模拟本地文件系统的做法: ```javascript module.exports = function(RED) { const MongoClient = require('mongodb').MongoClient; RED.nodes.registerType("mongo-db", function(config){ this.on('input', async msg=>{ try{ let client = await MongoClient.connect(config.url,{useNewUrlParser:true}); var db=client.db(config.database); switch(msg.topic.toLowerCase()){ case "insert": await db.collection(config.collection).insertOne(msg.payload); break; default: throw new Error(`Unsupported operation ${msg.topic}`); } client.close(); send({payload:"Success"}); } catch(e){send({error:e.message});} }); }); }; ``` 上述例子说明了一个简单的 node 插件设计思路,它能够接收不同的 topic 类型的消息对象作为输入源,进而决定执行何种 CRUD 动作[^3]。 #### 注意事项 确保 mongodb 服务器已经启动并且监听默认端口号;另外还需要确认所使用的驱动版本兼容当前环境设置。 ---
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