itest听力答案2020_itest答案.doc

itest答案

1. Why does the author think population aging is a triumph of civilization?

A)Because it has created a better and longer life for human being.B)Because it has increased the size of population.C)Because it has adjusted the social and economic system.D)Because it has attained the smaller family size.

考点:细节题解析:文章第一段第一句提到Population aging is an impressive achievement that has greatly improved the quality and length of human life(人口老龄化是一项伟大的成就,它提高了人们生活质量,增加了人类的寿命),所以选A。2. According to the passage, what will happen in 2060?

A)The elderly people will begin to outnumber the children in Germany.B)The number of elderly people and children will be slightly less than 20 percent of the world population.C)The problem of population aging will become more critical for the whole world.D)The ratio between elderly people and children will be three to one.

考点:推断题解析:文章第二段最后一句中提到perhaps by 2060, the world's elderly population will begin to exceed the population of children, when each group is expected to account for slightly less than one-fifth of the world population。由此可知,老年人的数量将会在2060年超过儿童的数量,也就是说老年人越来越多,这种现象也就意味着老龄化会更严重,所以选C。3. Which of the following countries has a better situation in population aging now?

A)The United States.B)France.C)Germany.D)Japan.

考点:细节题解析:第三段第一句和第二句提到,发达国家的老年人的数量都已经超过儿童。而美国是一个特例,儿童的数量比65岁以上的老年人的数量多50%。由此可见,目前美国老龄化的情况相比起其他的发达国家要好一些,所以选A。4. What will happen in the "red ink society"?

A)Young workers will outnumber the retired people.B)There will be a favorable age structure.C)The length of human life will rapidly prolong.D)The budgets for pensions and health care will suffer the deficit.

考点:综合理解题解析:red ink society指的是“赤字社会”。文章第六段说明目前退休金和医疗系统的预算有盈余(in the black),因为现在的年龄结构合理,工作者比退休的人多。而人们惧怕并防止red ink society的到来,证明red ink society的情况就应该正好和in the black相反,所以选D。5. Which of the following measures would be the last choice for politicians?

A)Reducing the welfare of the old people.B)Increasing the taxes.C)Raising the legal retirement age.D)Privati

<think>嗯,用户的问题是关于在pytest框架中实现跨模块的数据共享,具体是想让TestCaseBase中的self.case_data能够被OrderStep类的实例访问。我需要先理解用户的具体需求和当前的环境结构。 首先,用户提到了TestCaseBase和OrderStep,这两个可能分别是测试基类和步骤类。用户希望TestCaseBase中生成的case_data能在OrderStep中使用。跨模块的数据共享在pytest中通常可以通过依赖注入、fixture或者全局变量来实现。但用户提到的是类的实例属性,所以需要找到一种方法让不同类的实例之间共享数据。 pytest的fixture机制是一个可能的解决方案。fixture可以用来提供数据,这些数据可以被多个测试模块或类共享。用户可能需要将case_data定义为一个fixture,然后在TestCaseBase和OrderStep中分别注入这个fixture。但TestCaseBase可能是一个基类,如何在其中使用fixture呢?通常,pytest的fixture需要通过测试函数的参数来注入,但如果是类的话,可能需要将fixture赋值给类的属性。 另外,用户可能需要使用依赖注入的库,比如pytest-dependency,或者通过conftest.py文件来定义全局fixture。查看用户提供的引用,他们提到了@pytest.mark.dependency和@pytest.fixture的使用,这可能意味着他们已经有一些依赖管理的经验。 可能的步骤包括: 1. 将case_data定义为一个fixture,存储在conftest.py中,使其在整个项目范围内可用。 2. 在TestCaseBase中通过fixture获取case_data,并赋值给self.case_data。 3. 在OrderStep中同样注入这个fixture,或者通过某种方式访问TestCaseBase的实例属性。 但问题在于,TestCaseBase和OrderStep可能是不同的类实例,TestCaseBase生成的数据需要在OrderStep中使用。可能需要将case_data存储在一个中间位置,比如一个模块级的变量或者通过fixture的缓存机制。 另一个方法是使用pytest的cache机制,或者利用request.config的属性来存储全局数据。例如,在fixture中,将数据存入request.config,然后在其他fixture或测试用例中读取。 或者,可以考虑使用类级别的fixture,比如在TestCaseBase中使用@classmethod的fixture,但需要确保OrderStep能够访问到这个类属性。 也可能需要用到monkeypatch来动态设置属性,或者在创建OrderStep实例时传递case_data参数。 需要确保数据的作用域正确,比如session作用域,这样在整个测试会话中数据都是可用的。同时,要注意数据的线程安全性和测试之间的隔离,避免不同测试用例之间的数据污染。 总结可能的解决方案步骤: 1. 使用session作用域的fixture在conftest.py中生成case_data。 2. 在TestCaseBase中通过依赖注入获取该fixture,并赋值给self.case_data。 3. 在OrderStep的fixture或构造函数中接收case_data,或者通过另一个fixture来获取。 然后,需要考虑如何将case_data传递给OrderStep的实例。如果OrderStep是在TestCaseBase中被实例化的,那么可以在TestCaseBase中创建OrderStep时传递self.case_data作为参数。或者,如果OrderStep是独立于TestCaseBase的,可能需要通过共享的fixture来获取数据。 另外,用户可能希望避免显式传递参数,而是通过依赖注入自动完成。这时候可能需要使用pytest的request对象或者自定义的依赖注入机制。 例如,定义一个fixture返回case_data,然后在TestCaseBase和OrderStep中分别注入这个fixture。对于TestCaseBase,可能需要将fixture的值赋给实例变量,而对于OrderStep,可能在实例化时使用这个fixture的值。 但是,pytest的fixture通常是在测试函数或方法级别注入的,而OrderStep可能是一个普通的类,不是测试类,因此无法直接使用fixture。这时候可能需要将OrderStep的实例化放在一个fixture中,或者通过其他方式将数据传递进去。 另一个可能性是使用pytest的插件系统,或者利用内置的request.config来存储全局数据。例如,在fixture中将数据存储在request.config中,然后在需要的地方读取。 例如,在conftest.py中定义: @pytest.fixture(scope="session") def case_data(request): data = generate_data() request.config.case_data = data return data 然后在TestCaseBase中: def test_method(self, request): self.case_data = request.config.case_data 在OrderStep中,同样通过request.config来获取数据。这种方法可能不需要将fixture显式注入到每个测试用例中,但需要注意作用域和线程安全。 不过,这种方法可能不够规范,推荐使用fixture来显式传递数据。 综合考虑,比较规范的做法是通过fixture来共享数据,将case_data定义为session作用域的fixture,在TestCaseBase中使用该fixture,并将数据赋值给self.case_data。然后,在OrderStep的实例化过程中,通过依赖注入获取同样的fixture数据。 例如,在TestCaseBase中: @pytest.mark.usefixtures("case_data") class TestCaseBase: def setup_method(self, case_data): self.case_data = case_data 但这里可能存在问题,因为setup_method通常不带参数,除非使用fixture。可能需要将case_data作为fixture注入到TestCaseBase的测试方法中,然后在方法中赋值给实例变量。 或者,使用类级别的fixture,例如在TestCaseBase中使用@pytest.fixture(autouse=True)来初始化case_data。 例如: import pytest class TestCaseBase: @pytest.fixture(autouse=True) def setup(self, case_data): self.case_data = case_data 这样,每个TestCaseBase的测试方法执行前都会自动调用setup方法,将case_data赋值给实例变量。 然后,OrderStep类在实例化时需要访问case_data。如果OrderStep是在TestCaseBase的测试方法中被实例化的,那么可以通过传递self.case_data参数。例如: def test_example(self): order_step = OrderStep(self.case_data) ... 如果OrderStep需要独立于TestCaseBase的实例来访问数据,可能需要将case_data定义为模块级或全局变量,但这可能不够安全或导致测试之间的干扰。 另一种方法是将OrderStep的实例化包装在一个fixture中,该fixture依赖于case_data。例如: @pytest.fixture def order_step(case_data): return OrderStep(case_data) 然后在测试用例中使用order_step fixture来获取实例。 不过,用户可能希望OrderStep能够直接访问TestCaseBase的实例变量,这可能需要更紧密的耦合,或者通过某种中间存储。 总结可能的解决方案: 1. 使用session作用域的fixture存储case_data。 2. 在TestCaseBase中将fixture的值赋给实例变量。 3. 在OrderStep的实例化过程中,通过依赖注入获取相同的fixture数据,或者从TestCaseBase的实例中传递。 具体实现步骤: 在conftest.py中定义fixture: ```python import pytest @pytest.fixture(scope="session") def case_data(): data = generate_data() # 生成数据的逻辑 return data ``` 在TestCaseBase中使用该fixture: ```python import pytest class TestCaseBase: @pytest.fixture(autouse=True) def inject_case_data(self, case_data): self.case_data = case_data ``` 在测试用例中,TestCaseBase的子类会自动注入case_data: ```python class TestOrder(TestCaseBase): def test_case(self): # 使用self.case_data order_step = OrderStep(self.case_data) ... ``` 这样,OrderStep的实例在创建时接收case_data作为参数。 如果OrderStep需要在其他模块中被使用,可以考虑将其设计为接受case_data参数,或者在OrderStep内部通过fixture获取数据。例如: ```python class OrderStep: def __init__(self, case_data): self.case_data = case_data ``` 或者,如果OrderStep也需要通过fixture来注入数据: 在conftest.py中定义order_step的fixture: ```python @pytest.fixture def order_step(case_data): return OrderStep(case_data) ``` 然后在测试用例中使用order_step fixture: ```python def test_order(order_step): # 使用order_step实例 ``` 这样,order_step会自动获取到case_data。 但用户的问题是要让OrderStep实例访问TestCaseBase的self.case_data,可能需要根据具体情况调整。如果TestCaseBase生成的数据需要在OrderStep中使用,而TestCaseBase和OrderStep在不同的模块或类中,最佳实践是通过fixture传递数据,而不是直接访问实例属性。这样可以保持测试之间的独立性和数据隔离。 可能还需要考虑数据的作用域,如果case_data需要在多个测试会话中共享,使用session作用域;如果每个测试模块需要独立的数据,使用module作用域等。 总结,解决方案的核心是使用pytest的fixture机制,通过依赖注入将case_data共享给需要的测试类和步骤类实例。需要确保fixture的作用域正确,并且在需要的地方正确注入。</think>在pytest框架中实现跨模块数据共享,可以通过以下两种方式实现TestCaseBase的self.case_data在OrderStep类中的访问: ### 方案一:使用会话级fixture共享数据 1. 在`conftest.py`中定义会话级fixture ```python @pytest.fixture(scope="session") def case_data(): data = generate_case_data() # 数据生成逻辑 return data ``` 2. 在TestCaseBase中注入fixture ```python class TestCaseBase(unittest.TestCase): @pytest.fixture(autouse=True) def init_case_data(self, case_data): self.case_data = case_data # 注入到测试类实例 ``` 3. 通过依赖注入传递给OrderStep ```python class OrderStep: def __init__(self, case_data): self.case_data = case_data @pytest.fixture def order_step(case_data): # 注入同一个fixture return OrderStep(case_data) ``` ### 方案二:使用request.config全局存储 1. 在conftest.py中存储到config对象 ```python @pytest.fixture(scope="session", autouse=True) def setup_global_data(request): request.config.case_data = generate_case_data() ``` 2. 在TestCaseBase中获取数据 ```python class TestCaseBase(unittest.TestCase): def setup_method(self): self.case_data = pytest.config.case_data # 通过全局配置获取 ``` 3. OrderStep直接访问全局数据 ```python class OrderStep: def __init__(self): self.case_data = pytest.config.case_data ``` 两种方案对比: 1. **fixture方案**更符合pytest规范,支持依赖注入和自动清理[^3] 2. **全局存储方案**适合简单场景,但需注意线程安全问题 3. 推荐优先使用fixture方案,特别是需要数据隔离的场景
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