vs code配置python_如何在vscode里的python配置好matplotlib?,vscode配置python环境教程

本文详细介绍了如何在VSCode中配置Python环境,包括安装Python插件,设置PythonPath,配置tasks.json以支持不同Python版本的切换,以及解决在VSCode中配置和运行matplotlib的步骤,强调了F5键用于运行程序而Shift+Ctrl+B可能出现乱码问题。

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如何在vscode里的python配置好matplotlib?,vscode配置python环境教程

vscode配置python环境教程2020-09-20 15:14:33人已围观

VScode配置Python环境“配置任务运行程序”遇到问题

我建议尝试再把bug写出来,不能因为不一样就不继续

首先需要VScode Python插件。打开Python任意脚可以直接拖入。

点击左下角的扩展按钮,在弹出界面选择“显示扩展建议”。

然后点击第一个Python插件进行安装。安装需要几分钟。安装完成后点击重启。

接下来我们点击用户设置菜单。这时候会打开两个文件。

我们在左边文件Ctrl F搜索Python关键字,找到pythonPath所在行

把这行拷贝到右边文件,修改Python所在路径。注意斜杠的方向,删除末尾逗号

保存文件。然后点击左边的资源管理器按钮,重新切换到我们的程序文件。

Ctrl shift B运行程序。这时候提示需要在文件夹目录下才能进行配置。于是我们点击打开文件夹按钮,打开程序所在文件夹。

Ctrl shift B运行程序。这时候会提示配置任务运行程序,点击配置。选择运行任意外部命令菜单。

在打开的tasks.json文件中,我们需要修改两个内容,路径和执行文件名。

好了,现在Python的代码可以Ctrl shift B直接运行了。文中的设置部分代码可以在文末下载。使用愉快。

如何在vscode使用指定版本的python

正儿八经开始使用的个编辑器就是VS Code,所以基本没怎么Sublime,比较是无从谈起,不过VS Code用起来真是顺手配置好的话,直接在VS Code里面进行Python开发、调试,完全不是问题。

不过使用Python难免需要用到多个Python版本,讲一下如何在VS Code中进行配置。

系统中Python多版本管理

之前一直用Anaconda,直接用conda创建并管理多版本Python。最近用着总出现一些莫名其妙的问题,于是卸载了直接换回了官方“纯净版”。

在默认使用Python3.5的情况下,系统中环境变量指向Python3.5,同时在(假如)“C:\Python27”目录下装有Python2.7。可以在Python3.5的根目录中创建名为py2.bat的文件,文件内容:

@ echo off

C:\Python27\Python.exe %*

这样直接在命令行中输入py2就可以使用Python2.7开发环境,输入Python则是默认的Python3.5开发环境。文件名称py2可以更换成个人习惯的名称,命令行中输入相应名称即可(参考 ART^{9} 的一篇文章)。

安装第三方库的话,以下命令安装到默认Python开发环境:

pip install somelib

安装到Python2开发环境:

py2 -m pip install somelib

VS Code配置Python开发环境

使用VS Code打开一个文件夹,这个文件夹在VS Code中便是一个工作空间。VS Code会在文件夹中自动创建一个.vscode文件夹,里面是一些配置文件。

VS code setting

在.vscode中有一个tasks.json文件,这个文件就是进行配置运行环境的,最简单和常用的配置为(参考 xin053 的一篇文章):

{

"version": "0.1.0",

"command": "python",

"isShellCommand": true,

"args": ["${file}"],

"showOutput": "always"

}

其中command是python可执行文件的路径,在添加的系统环境变量中之后可以直接写python,否则需要给出完整路径。args就是command运行的参数,即当前文件。

在安装上述方法配置了Python双版本运行环境后,对tasks.json进行简单修改就可以了:

{

"version": "0.1.0",

// 在Linux和Mac系统中使用"sh".

"command": "cmd",

"isShellCommand": true,

// global args

// 在Linux和Mac系统中使用"-c"(注意大小写).

"args": ["/C"],

"showOutput": "always",

"suppressTaskName": false,

"tasks": [

{

"taskName": "py2",

// task args

"args": ["${file}"],

},

{

"taskName": "python",

"args": ["${file}"]

}

]

}

注意suppressTaskName属性,VS Code官网上的解释为:

If suppressTaskName is true, the command line is command 'global args' 'task args'.

If suppressTaskName is false, it is command 'global args' taskName 'task args'.

也就是说,当把suppressTaskName = false的时候,taskName属性也被当做command line的参数传入了。因此,当选择不同的task的时候,相当于在命令行(或终端)中执行了相应的py2 file.py或python file.py。效果相当棒。

F1输入run task,选择py2。

Run task

Choose tas

如何在 VScode 中配置 Python 的交互式命令环境

如何在 VScode 置 Python 的交互式命令环境

遇到的问题总结:

split的:line.split()就是分开右两边的值,在的情况下是以一个空格或者多个空格为分割符的,

has_key()的用法:是查看字典数据类型中有没有这么一个关键字。上面可知result={}是初始化了一个字典的数据类型。

字典的一些用法:怎么定义,怎么赋值:result[right]=[left]或者result[right]=left,遍历字典中所用

项,result.items(),遍历字典的key值:result.keys(),遍历字典的value值:result.values()

[html]

>>> dict={'chen':25,'zhou':24,'xiao':35}

>>> dict.values()

[25, 35, 24]

>>> dict.keys()

['chen', 'xiao', 'zhou']

>>> dict.items()

[('chen', 25), ('xiao', 35), ('zhou', 24)]

vscode怎么配置python

python是脚本语言 直接编写代码就可以 vscode有响应的扩展支持python

如何在vscode里的python配置好matplotlib?

1. 安装VS Code的Python插件择安装次数的那个

2. 点击用户设置菜单,在settings.json中添加 "python.pythonPath": "D:/Program Files/Python27/python"

新建文件新建 hello.py文件,键

print ("hello")print ('你好')

再进行配置,按F1,搜索task,点击configure task runner,在tasks.json文件中,修改两个内容,路径和执行文件名。

"command": "D:/Program File/Python27/python","args": ["${file}"],

点击F5, 出来

注意:网上说的 shift ctrl b 不管用,出来乱码,按F5才行。

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### 如何在 Visual Studio Code 中设置 Python 环境并与 Anaconda 集成 #### 安装必要的软件包和工具 为了使Visual Studio Code能够支持Python开发并顺利与Anaconda集成,需先确保已安装了Anaconda发行版[^2]。 #### 创建Anaconda虚拟环境 通过命令`conda create -n <环境名> python=x.x anaconda`来创建指定Python版本的虚拟环境。这一步骤允许开发者在一个隔离的空间内管理依赖关系,从而减少不同项目之间的冲突。 #### 安装Visual Studio Code中的Python扩展 启动Visual Studio Code后,按下 `Ctrl+Shift+X` 或者点击界面左侧活动栏上的方块图标以打开扩展市场。搜索框中键入 "Python" 并从列表挑选由Microsoft官方维护的那个插件完成安装过程[^4]。 #### 设置默认Python解释器 一旦上述准备工作就绪,则可通过以下方式设定工作区内的Python解析程序: 1. 打开任意`.py` 文件; 2. 使用快捷组合键 `Ctrl+Shift+P` 调出命令面板; 3. 输入 `Python: Select Interpreter`; 4. 浏览至目标Anaconda环境中对应的路径选取之; 此操作使得VSCode能识别到所选环境下的库文件,并提供诸如语法高亮、智能感知等功能的支持[^3]。 #### 添加额外的Python库 对于那些不在初始Anaconda分发的第三方模块来说,可以激活相应的Conda环境后再利用pip或conda来进行安装。例如执行如下指令可分别获取NumPy, SciPy, PyTorch 和 Matplotlib这些常用的科学计算及机器学习框架: ```bash pip install numpy scipy torch matplotlib ``` 值得注意的是,当处于某个特定的Conda环境下时,任何新加入的package都会被限定在此范围内而不影响全局或其他独立的工作空间[^1]。 #### 配置调试选项 最后但同样重要的一环就是调整好断点调试参数。编辑launch.json文件(位于项目的.vscode子目录下),添加类似于下面这样的条目以便于后续开展测试作业: ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File (Integrated Terminal)", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal" } ] } ``` 这段JSON片段定义了一个新的配置方案,它会在内置终端面运行当前正在编辑的脚本,方便快速迭代修改后的逻辑验证。
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