python中gm11_python实现灰色预测模型(GM11)——以预测股票收盘价为例

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程序简述

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数据集截图

核心代码解析(接口，可直接运行)

接口调用、运行效果

Main.py

程序简述

利用灰色预测GM11模型预测股票收盘价，由于灰色预测模型适合短期预测和小样本，所以程序输入数据为5个，输出为1个，进行动态建模

程序输入：原序列、需要往后预测的个数

程序输出：预测值、模型结构(后验差比、发展系数、灰色作用量)

灰色预测模型 (GM11)即对原始数据作累加生成(或其它方法生成)得到近似的指数规律再进行建模的方法。灰色预测模型对于不同问题采用不同模型，模型主要解决生成序列是有指数变化规律，只能描述单调的变化过程。

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数据集截图

图1，上证指数股票数据，共7128行，但出于灰色预测的特性，本文只用了最后30个数据做实验

核心代码解析(接口，可直接运行)

程序输入原序列和需要预测个数后会返回模型结构和预测值

# -*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt

im