【项目实战】Python基于GARCH模型进行预测特斯拉股票，以及评估金融资产的风险

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2022年对投资者来说绝对是一个艰难的熊市。标准普尔500指数已经从高点下跌了近30%。波动性到处都是。


所以用Python练习这个话题的绝佳机会


我们将使用一个统计模型来估计和预测一只股票的波动性。


让我们用特斯拉（股票代码：‘tsla’）股票作为一个用例。我觉得这个研究很有意思，因为特斯拉被认为是标准普尔500指数中的 "将军 "之一，就像苹果一样。这意味着它是一只表现出色的股票，即使在熊市中也能很好地抵御。


2022年到目前为止就是这样，直到最近几周，自其ATH（历史最高点）以来已经损失了50%。

⚠️ 免责声明：这篇博文仅出于教育目的而写。对任何股票都没有投资建议或推广。

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1. 获取特斯拉股票数据

让我们先用yahoo finance python库检索特斯拉股票数据，并导入其他需要的库。

import yfinance as yf
import math
import numpy as np
import