可汗学院公开课: 统计学_1 统计学基本知识、二项及泊松分布

一切围绕数据进行,

• 描述性统计学
• 推理统计学

1.集中趋势

2.样本和总体

• 样本:随机选一部分
  • 样本均值 : x bar
• 总体
  • 总体均值:μ

3.总体方差

• 离中趋势衡量 dispersion4.样本方差

5.标准差

6.诸方差公式

7.随机变量介绍

8.概率密度函数

9.二项分布

• 二项分布
  伯努利试验，也就是n次独立重复试验。
  伯努利试验特点：
  每次试验中事件只有两种结果。
  每次试验中事件发生的概率相同。
  n次试验的事件相互之间独立。​
• 二项分布的期望
  

10.期望值而E(X)

11.二项分布的期望值

12.泊松分布

• 泊松分布
  泊松分布由二项分布推导而来。
  泊松过程：把单位时间分为无限份，每一份的概率为
  ,随机变量X符合二项分布，可由二项分布公式推导出泊松分布公式。
  泊松分布适用于描述单位时间内随机事件发生的次数。​
• 大数定律
  泊松分布适用于描述单位时间内随机事件发生的次数。
• 正态分布
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