未知艺术家的博客

Python之统计作图函数讲解（三）统计作图函数讲解绘制曲线图plot()绘制饼形图二维条形直方图绘制箱型图统计作图函数讲解Python统计作图主要库是Matplotlib，而Pandas基于Matplotlib并对某些命令进行了简化，因此作图通常是Matplotlib和Pandas相互结合着使用。表1-1 Python主要统计作图函数作图函数名作图函数功能所属工具箱...

Python数据预处理简介数据清洗数据集成数据变换数据规约在数据挖掘中，海量的原始数据中存在大量不完整（有缺失值），不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差。数据预处理提高数据的质量。统计发现，在数据挖掘的过程中，数据预处理工作量占到了整个过程的60%。数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。数据清洗数据清洗主要是删除原始数...

Python数据清洗之缺失值处理(五） 删除缺失值填充默认值数据插补处理缺失值方法有三类：删除缺失值填充默认值数据插补原始数据：删除缺失值使用dropna()删除数据中的空值。import pandas as pdimport osinput_file = os.getcwd() + '\data\catering_sale.xls'output_file = os.g...

Python数据分析之数据规范化处理（六）数据规范化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作。不同的评价指标往往具有不同的量纲，数据间的差值可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析结果。一般将数据按照比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，便于综合分析。如将工资收入映射到[-1,1]或者[0，1]内。常见规范化方法包含三种：最大-最小规范化零-均值规范化小数定标规范化代码清单：#-*...

Python数据分析基础入门（一）基本命令数据结构基本命令（1）基本运算多重赋值：a,b,c = 2,3,4相当于：a = 2b = 3c = 4字符串操作：s = 'I like python's + ' very much'#将s以空格分割，得到列表['I','like','python','very','much']s.split(' ')(2)判断与循环判...

Python数据分析基础入门（二）python数据分析第三方库介绍NumpyScipyPandasScikit-Learnpython数据分析第三方库介绍Python本身数据分析功能不强，需要安装一些第三方库来增强它的能力，一般用的的库有Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、Scikit-Learn、Keras和Gensim等。Numpy虽然列表可以完成基本的数组功能...

python之航空公司客户价值分析 （一） 背景与挖掘目标分析方法与过程背景与挖掘目标企业营销的焦点从产品中心转变为客户中心，客户关系管理成为企业的核心问题。客户管理关键是客户分类，通过客户分类，区分一般价值客户以及高价值客户，企业针对不同价值客户制定个性化服务方案，采取不同的营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化。针对航空公司数据：根据航空公司客户数据，对客户进行...

python之航空公司客户价值分析 （二） 航空公司客户价值数据以及代码

python之航空公司客户价值分析 （三）模型构建客户聚类模型构建客户价值分析模型构建主要分成两个部分：根据航空公司客户数据据的5个指标数据，对客户进行聚类分群结合业务对每个客户群进行特征分析，分析客户价值，并对每个客户群进行排名客户聚类采用K-means聚类算法对客户数据进行客户分群，聚成5类（需要结合业务的理解与分析来确定客户类别数量）。...