python apriori算法实战_Apriori算法与项目实战

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# @Time : 2019/10/25 16:28

# @Author : hxf

# @Email : 1870212598@qq.com

# @File : lesson.py

# Description :使用Apriori算法实现课程关联分析

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使用Apriori算法实现课程关联分析

'''

#计算学院购买课程的关联性

from apriori import *

import pandas as pd

# 导入数据

filename="data/lesson_buy.xls"

dataframe=pd.read_excel(filename,header=None)

# print(dataframe)

# 转化一下数据

dataframe=pd.read_excel(filename,header=None)

#转化一下数据

change=lambda x:pd.Series(1,index=x[pd.notnull(x)])

mapok=map(change,dataframe.values)

data=pd.DataFrame(list(mapok)).fillna(0)

print(data)

#临界支持度、置信度设置

spt=0.2

cfd=0.5

#使用apriori算法计算关联结果

find_rule(data,spt,cfd,"-->")

'''

D:\software\Anaconda3\python.exe F:/Projects/Python/Python3_Data_Analysis/lesson.py

Python爬虫 机器学习 数据分析 PHP Spark Java

0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0

1 0.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0

2 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

3 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0

4 1.0 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0

5 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0

6 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0

7 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0

8 0.0 0.0 1.0 1.0 0.0 1.0

9 1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0

正在进行第1次搜索...

数目：15...

正在进行第2次搜索...

数目：2...

结果为：

support confidence

PHP-->Java 0.3 1.000000

Spark-->Java 0.3 1.000000

机器学习-->Python爬虫 0.4 0.800000

Java-->PHP 0.3 0.750000

Java-->Spark 0.3 0.750000

数据分析-->Python爬虫 0.3 0.600000

Python爬虫-->机器学习 0.4 0.571429

Process finished with exit code 0

'''