梁敬彬梁敬弘兄弟出品
往期回顾
——————————————————————————————————————
SQL优化思想——不优化或许是最好的优化⓵哈哈，其实我几乎什么都没做
SQL优化思想——不优化或许是最好的优化⓶莫急，探究SQL存在的必要性
SQL优化思想——不优化或许是最好的优化⓷莫慌，观察SQL运行的全局性
SQL优化思想——不优化或许是最好的优化⓸莫忘，分析SQL需求的合理性
——————————————————————————————————————
SQL优化思想——让SQL跑得更慢一些⓵没听错，让SQL跑得更慢一些！
SQL优化思想——让SQL跑得更慢一些⓶案例1： 引入并行，你快他慢！
SQL优化思想——让SQL跑得更慢一些⓷案例2： 增加索引，查快写慢！
SQL优化思想——让SQL跑得更慢一些⓸案例3：关闭日志，险中求快！
——————————————————————————————————————
引言
SQL优化思想已经讨论了两集，不论是“不优化是最好的优化”，还是“变慢是更好的选择”，都在强调做事要有批判性思维，三思而后行。
接下来，将探讨SQL优化本身的思路，看看如何让SQL跑得更快。毕竟，衡量SQL快慢的标准就是其运行时间的长短。
围绕“时间”这个主题，结合超市购物的生活场景，让我们步入正文，共同探寻在XXX平台优化案例中，SQL的时间都去哪儿了。
⓵时间=等待时间+工作时间
Q：L老师，听说您刚解决了困扰XXX平台许久的问题，到底是怎么做的？
L：我与他们一起分析SQL执行慢时，时间都花在哪些环节，然后有的放矢地进行优化，最终成功解决问题。
M：哦，时间花在哪些环节呢？不就是执行环节吗？还有其他环节？
L：前些日子你抱怨在超市购物时，买单的时间比购物过程花的时间还长。其实，这事便能解答你的疑问。
M：哦，是吗？
L：你在超市买单时，通常会在收银台排队，这就类似于SQL的等待时长。等到轮到你时，才能与收银员进行面对面结算，这就类似于SQL的工作时长。超市买单时间=等待时间+工作时间。当你抱怨买单慢时，需明确耗时主要是在等待上还是在工作上。
M：我购物时，收银台的结算倒是很快，时间主要耗在排队上，也就是等待时间太长了。
L：是的，数据库的SQL也是如此。SQL执行时间=等待时间+工作时间。接下来，我们就通过类比超市买单的场景，来探讨XXX平台的SQL优化案例。
概念解析补充
1. SQL执行时间的构成
文中提到的"SQL执行时间=等待时间+工作时间"是SQL优化的重要理论基础。这个简单的公式揭示了SQL执行过程中的两个关键时间组成部分：
等待时间：指SQL语句在执行过程中等待系统资源的时间。就像在超市排队等待前面的顾客结账一样，SQL也需要等待CPU、内存、I/O等资源。等待时间通常与系统并发负载、资源争用情况相关。
工作时间：指SQL语句获取到所需资源后，实际执行所消耗的时间。这相当于顾客轮到收银台后，收银员进行扫码、结算的过程。工作时间反映的是SQL本身的执行效率，与查询复杂度、数据量、执行计划等因素相关。
2. 等待事件(Wait Events)
数据库系统通常会记录SQL执行过程中的等待事件，主要等待事件类型包括：
CPU等待：等待处理器资源分配
I/O等待：包括逻辑读和物理读的等待时间
锁等待：包括行锁、表锁、锁升级等导致的等待
锁闩(Latch)等待：数据库内部数据结构访问控制导致的等待
缓冲区等待：等待缓冲区资源分配或清理
日志等待：等待日志写入或日志缓冲区分配
网络等待：分布式环境下的网络通信等待
不同数据库产品(Oracle、SQL Server、MySQL等)对等待事件的分类和命名有所不同，但基本概念是一致的。
3. 超市排队的类比解析
文中使用的超市排队场景是一个形象的类比：
超市排队等待对应SQL等待时间：
排队人数多 ≈ 数据库并发高
收银台少 ≈ 系统资源不足
特殊顾客插队 ≈ 高优先级会话抢占资源
收银员结算对应SQL工作时间：
收银员经验不足导致扫码慢 ≈ SQL执行计划不优
顾客购物车物品多 ≈ SQL处理的数据量大
收银机性能差 ≈ 数据库服务器配置低
未完待续…
SQL优化思想–时间都去哪儿了⓶减少CPU持有等待时间(增加收银台）
公众号：收获不止数据库
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
