【剑指offer38】全排列问题-递归的运用

最新推荐文章于 2021-11-02 18:27:14 发布

京畿豫陕转江浙沪经略安抚使

最新推荐文章于 2021-11-02 18:27:14 发布

阅读量238

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：力扣记录数据结构算法相关

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39530880/article/details/118122170

力扣记录同时被 2 个专栏收录

15 篇文章

订阅专栏

数据结构算法相关

15 篇文章

订阅专栏

本文探讨了如何使用深度优先搜索(DFS)解决字符串全排列问题，提供了两种Python实现方法，一种未进行记忆优化，另一种进行了优化以避免重复计算。通过递归和回溯策略，实现了对给定字符串所有可能排列的生成，并利用集合去重确保输出结果的唯一性。示例展示了对于输入字符串'sabc'，正确输出所有排列组合。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

输入一个字符串，打印出该字符串中字符的所有排列。

你可以以任意顺序返回这个字符串数组，但里面不能有重复元素。

示例:

输入：s = "abc"
输出：["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]

限制：

1 <= s 的长度 <= 8

关于深度优先遍历的考察，这个题目很典型。虽然刚开始已经把递归树画出来了，但是在写代码时候还是没有写出来。关键是理解：字符串的全排列，要确定好每个位置上的字符。对于重复的结果使用set进行去重。

方法一：未进行记忆优化

如何确定好每个位置上的字符，循环加递归：

class Solution(object):
    def permutation(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: List[str]
        """
        ans = set()
        vis = [False]*len(s)
        def dfs(s,cur,curs,ans):
            if cur==len(s):
                ans.add(curs)
                return
            for i in range(len(s)):
                if not vis[i]:
                    vis[i]=True
                    dfs(s,cur+1,curs+s[i],ans)
                    vis[i]=False
        dfs(s,0,'',ans)
        res =[val for val in ans]
        return res

方法二：优化