06_KNN

本文介绍了KNN算法,包括算法原理、步骤、影响因素,并详细阐述了如何使用KNN进行分类和回归预测。此外,还讲解了KD树的构建过程及其在寻找最近邻中的作用,通过示例展示了KD树的使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

引言

在讲解KNN之前,我们来看如下的数据集:

语文 数学 学生
95 93
90 92
91 96
85 82
83 87
80 84
61 69
66 63
72 65

我们将该数据集绘制在二维平面上。

import numpy as np
import matplotlib as mpl
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