python 导入csv文件到oracle_机器学习Python实践——数据导入（CSV）

一，CSV

逗号分隔值(逗号分隔值，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号)，其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。字幕：纯意味着该文件的英文一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的的英文逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用WORDPAD或是记事本(注)来开启，再则先另存新档后用EXCEL开启，也是方法之一。

CSV文件格式的通用标准并不存在，但是在RFC 4180中有基础性的描述。的使用字符编码同样没有被指定，但是7位ASCII是最基本的通用编码。

CSV其实就是文本文件，而并不是表格;

csv和.xls的区别在于，.xls的只能用Excel中打开，而且，XLS和CSV的编码格式也不一样，简单来说，CSV可以用文本(TXT)打开也可以用EXCLE打开，而XLS只能用擅长打开

最后，如何在CSV与XLS之间抉择呢？这里我们要弄清楚几个问题，CSV只是单纯的文本文件，同样的，也只是单纯的以文本格式存储，CSV无法生成公式，依赖，也无法保存公式，依赖！所以，如果单纯的只是存储文本格式的数据，可以直接选择使用CSV文件，读写方便，易于实现，数据可以表格化展示，这就是优点！

注意：CSV文件可以通过改变文件后缀名或者通过练成工具强制转换成的的.xls文件，但是要注意乱码问题。

二，CSV文件读和写

1)通过标准的Python中的库导入CSV文件

CSV，用来处理CSV文件。

这个类库中的阅读器()函数用来读入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个numpy的数组，用来训练算法模型。

#!/usr/bin/python3

from csv import reader

import numpy as np

filename='pima_data.csv' #这个文件中所有数据