json 插入数据_Python高德地图指定区域经纬度数据抓取

最新推荐文章于 2023-05-25 20:52:28 发布

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文章标签： json 插入数据

博客介绍从高德地图获取【东莞理工学院】区域边界经纬度坐标点的链接，其返回数据为JSON格式。目标是从该JSON文件中提取区域边缘点的经纬度坐标，并给出了相关代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

@Author : Runsen

高德地图【东莞理工学院】

如下链接为从高德地图获取【东莞理工学院】这个区域边界经纬度坐标点的链接

https://ditu.amap.com/service/poiInfo?query_type=TQUERY&keywords=%E4%B8%9C%E8%8E%9E%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%AD%A6%E9%99%A2

可以发现，访问该链接返回的数据是以json格式存储的,如果直接存储返回的网页，那么默认保存格式应该为json
目标是将该json文件中区域边缘点的经纬度坐标提取出来

# 引如requess库import requests# 下载数据data = requests.get(url='http://ditu.amap.com/service/poiInfo?query_type=TQUERY&keywords=东莞理工学院')data.text# 导入json包import json# 利用json包把上述字符串解析成Python字典js = json.loads(data.text)

在这里插入图片描述

# 再看嵌套的小字典data的keysjs['data'].keys()dict_keys(['codepoint', 'code', 'suggestion', 'timestamp', 'lqii', 'is_general_search', 'result', 'keywords', 'message', 'total', 'busline_list', 'bus_list', 'general_flag', 'bounds', 'version', 'busline_count', 'magicbox_data', 'interior_count', 'poi_list'])

# 查看输出，我们知道区域边缘坐标点应该是保存在key = 'poi_list'对应的value中的，把它提取出来js['data']['poi_list']

以下是全代码

# 引如requess库import requests# 下载数据data = requests.get(url='http://ditu.amap.com/service/poiInfo?query_type=TQUERY&keywords=东莞理工学院')# 导入json包import json# 利用json包把上述字符串解析成Python字典js = json.loads(data.text)# 将结果保存下来，进行下一步解析points1 = js['data']['poi_list'][0]['bound']points2 = js['data']['poi_list'][1]['bound']# 用‘_’来分割这些点,会生成一个列表points= points1.split('_')import pandas as pddf = pd.DataFrame(points,columns=['lat_lng'])# 把经度解析出来df['longitude'] = df['lat_lng'].apply(lambda s:s.split(',')[0])# 把纬度解析出来df['latitude'] = df['lat_lng'].apply(lambda s:s.split(',')[1])# 删掉第一个字段df = df.drop('lat_lng',axis = 1)# 把数据保存到本地df.to_csv('./data/scau.csv',index = False)

现在试下抓取的数据用的