回溯法基本思想_数据结构之简单的回溯算法

回溯算法是一种深度优先搜索策略,常用于解决无解或有多种解的问题。本文介绍了回溯法的基本思想,通过8皇后问题、电话号码字母组合、解数独和组合总和四个经典例子详细阐述其应用,帮助读者深入理解和掌握回溯法。

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回溯算法在数据结构中是一种常用的算法,也是一种暴力求解法,基本思想是深度遍历,选择一条路一步一步走,当走不通的时候或者已经求得正确的结果,返回上一步,接着选择另一条路走,直到遍历完所有节点。

回溯算法是一种思想,真正用代码实现的时候,大多时候都需要用的方法是递归。

一. 回溯算法最出名的是8皇后问题,8皇后问题是在8*8格的棋盘上摆放8个皇后,使得这个8个皇后不在同一行上,也不在不一列上,也不在同一个对角线上,问有多少种摆法?

这个问题的解法是典型的回溯算法:

  1. 在第一行的某一个位置放置一个皇后,当然是从第一个位置开始。
  2. 接着在第二行的找一个可以摆放皇后的位置,条件就是不在同一行,不在不一列也不在同一斜线上,如果找到则进行下一行的查找,如果找不到,则回退到第一行的位置重新查找第一个皇后的位置,依次类推,直到8个 皇后都放到棋盘上。
    代码入下:

6eea9af6751875a5f5249bafdbaf973e.png


上面的代码最主要的方法是recursionQueen,recursion是递归的意思,想象一下8*8的棋盘,参数row为0,从第一行开始,第一行的第一个位置符合条件,放置一个皇后,接着递归调用recursionQueen,row参数为1代表第二行,第二行的第一列检查不符合条件,因为位于同一列,接着看第二列,同样不符合条件,接着看看第三列,符合条件,接着在递归调用recursionQueen,row为2表示第三行,放置第三个皇后,一次类推,直到第八行,第8个皇后符合条件之后,这就找出了第一种正确的摆放位置。

  1. 删除最后一个皇后,在第8行接着找,直到遍历完第8行找到全部的摆放位置。第8行遍历完之后,也就走完了for循环,删除第7行存在列表中皇后,在第七行接着寻找下一个符条件
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