实时计算引擎对比

1. model
   flink和storm是基于Native Streaming，来一条处理一条，单位为毫秒
   spark streaming、spark structured streaming、strom的trident是batch为单位进行数据处理，单位为秒

2. time
   flink支持三种process time（事件被机器处理的事件）、event time（事件自身的时间）、ingestion time（事件进入flink的时间）
   spark、storm只支持process time

3. watermark
   flink支持、spark、storm不支持

4. 延迟
   flink和strom的延迟低、spark延迟高

5. stream sql
   flink完善低，spark完善度高，不过我更看好flink sql的趋势，特别是flink cdc数据处理方式

6. state
   都比较完善，但是我更喜欢flink的state用rocksdb进行保存，比较省力

7. 社区活跃度
   flink社区活跃度不断上升，spark活跃度高

8. 稳定性
   flink稳定性不断上升，spark稳定性高

9. 背压机制

10. 语法解析器
    spark：antlr
    storm、flink：calcite