爬取顺企网商户联系方式

本文讲述了作者在暑假实习期间使用Python爬虫爬取顺企网企业联系方式的经历,包括如何解决频繁访问限制和图片形式的手机号码识别问题。通过分析网站机制,成功实现了模拟点击跳过验证和通过手机号码在图片URL中的规律直接提取号码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

暑假实习的时候,老板让收集北上广深公司的联系方式,最好是email或者手机。鉴于老板不想花钱,就拜托本菜鸟写爬虫,去爬取各色B2B网站企业信息。

现在的时代,数据就是金钱,各大网站是不可能让你轻而易举爬走数据滴,即使这些数据都是开源的。常见的反爬手段包括禁止频繁访问,将手机号码转换成图片显示。有些丧心病狂的网站,反爬工程师每月拿2万大洋,让萌新瑟瑟发抖。


顺企网是个比较有意思的网站(截图如下)(从爬虫角度来说),且听我细细道来。


 

1) 解决频繁访问


博主尝试过每发送一次请求,休息2秒,然而在300-400个请求后被拒绝,爬虫光荣阵亡。出离愤怒的博主,将出错的url通过浏览器访问,返回以下界面。

 

手动点击“点击继续”这个超链接后,即可跳转到需要的公司信息界面,正常访问(发送请求)。

由于要获取的企业数量在万级,必须要解决这个因频繁访问被验证非机器人的问题。

最直接的思路

### 使用 Python 实现顺的数据爬取 为了实现对顺数据的爬取,可以采用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 库来发送 HTTP 请求并解析 HTML 文档。下面是一个简单的例子展示如何抓取顺商户的信息: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_company_info(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } try: response = requests.get(url=url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') company_name_tag = soup.find('h1', class_='company-name') contact_info_tags = soup.select('.contact-info li') company_name = company_name_tag.string.strip() if company_name_tag else None contacts = {} for tag in contact_info_tags: key = tag.span.string.replace(":", "").strip() value = tag.contents[-1].strip() contacts[key] = value return {"name": company_name, **contacts} elif response.status_code == 403 or response.status_code == 503: print("Crawler detected!") print(f"URL: {url}") # 可能被检测到为爬虫行为,尝试更换 IP 或者其他措施 pass except Exception as e: print(e) if __name__ == '__main__': target_url = "http://www.example-company-url-from-shunqiwang.com" result = fetch_company_info(target_url) if isinstance(result, dict): for k, v in result.items(): print(f"{k}: {v}") ``` 这段代码展示了基本的业信息提取逻辑[^3]。需要注意的是,在实际操作过程中可能会遇到站采取的各种防机制,比如验证码、IP封禁等。 对于更复杂的场景,则可能需要用到 Selenium 这样的自动化测试框架模拟浏览器访问,甚至考虑分布式部署多个代理节点轮流发起请求以规避单一 IP 的频率限制等问题。
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