jupyterlab二次开发编译问题

本文详细介绍了在CentOS7环境下,针对JupyterLab4.1.X版本进行二次开发时的编译过程,包括Python2.7/3.8、Node.js16的安装,以及Hatchling、node-gyp等依赖的安装步骤,以及遇到常见错误的解决方案。

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jupyterlab二次开发编译问题(踩坑)

本文使用jupyterlab4.1.X的源码

一、编译环境

  • centos7
  • python2.7(一般为centos自带,无需特地安装)
  • python3.8(可能需要通过源码编译,看教程)
  • nodejs16(通过yum install nodejs即可安装,其他系统请看相关教程)
  • git(yum install git)

二、前期需要安装依赖

  • hatchling(pip安装)
  • node-gyp(npm安装)

三、编译步骤

  1. 下载jupyterlab的源码,链接 https://github.com/jupyterlab/jupyterlab
  2. 进入jupyterlab的根目录,即包含pyproject.toml文件的目录
  3. 安装python包(简单来说就是把当前项目通过link的形式到你的python环境中)
pip install -v -e .
  1. 安装前端依赖
jlpm install
  1. 编译
jlpm run build
  1. 启动jupyterlab
jupyter lab

如果启动报错,请执行下面命令后再尝试启动

jupyter lab clean
jupyter lab build

启动成功
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