人工智能入门

最新推荐文章于 2025-05-26 15:25:32 发布

This_chao

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分类专栏：机器学习文章标签：人工智能

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Python

Python入门门槛不高，系统学习的话，可以在B站搜一下，很多视频教程的，机器学习很多优秀框架(像Tensorflow，Pytorch等)都是基于Python；可以做一些小项目，比如手写数字识别练手，不过需要导入一些数据包，像tensorflow，matplotlib，numpy等；
Pycharm是一个IDE，类似我们学C语言、C++用的 Visual Studio。Pycharm也可以安装你需要的数据包，但个人推荐使用下面介绍的Anaconda来配置环境；
Anaconda可以根据需要配置环境，可以添加国内的镜像，大大提高下载速度！相关操作可以看视频B站有教程，下面提供一些常用命令，这些命令都是Anaconda Prompt里面输入。

Anaconda 命令

一、conda对环境的管理

创建一个名为test1的环境，并安装python 3.7和pandas
```
conda create --name test1 python=3.7 pandas
```
激活环境
```
conda activate test1
```
查看当前环境下python的版本
```
python -V
```

给环境改名字

conda create    --name    新环境名    --clone      原环境名

删除一个已有的环境及其所有安装包
```
conda remove --name   环境名   --all
```

二、conda对包的管理

查看当前环境安装的包
```
conda list
```
查看指定环境安装的包
```
conda list   -n   环境名
```

在anaconda仓库中搜索包

conda search numpy
conda search numpy=1.12
conda search numpy     [subdir  = linux-64]        # 指定系统

安装包到当前环境

conda install numpy scipy              # 同时安装两个包

当前环境下卸载特定包
```
conda uninstall numpy 
```

安装指定版本的包到指定环境

conda install -n  环境名  numpy=1.12

包更新
```
conda update 包名
```
移除某个环境中的包
```
conda remove  -n  环境名  包名
```

conda 安装某个包失败怎么办？提示找不到指定版本的包，尤其是tensorflow…

pip install tensorflow==xx.xx.xx(指定版本)  -i http://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com

三、添加国内mirror

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/    # 清华 mirror
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/             # 国科大 mirror
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/